在對圖像進行空間變換的過程中,典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候,圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中,存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置。為了說明這個問題,不 ...
來源:http: m.blog.csdn.net HUSTLX article details 在對圖像進行空間變換的過程中,典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候,圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中,存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置。為了說明這個問題,不妨假設有一副大小為 x 的灰度圖像A,現在將圖像放大到 x ,不妨令其為圖像B,如圖 所示。顯然,根據簡單的幾何換算關系 ...
2017-06-13 19:32 0 1399 推薦指數:
在對圖像進行空間變換的過程中,典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候,圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中,存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置。為了說明這個問題,不 ...
碼字不易,如果此文對你有所幫助,請幫忙點贊,感謝! 一. 雙線性插值法原理: ① 何為線性插值? 插值就是在兩個數之間插入一個數,線性插值原理圖如下: 在位置 x 進行線性插值,插入的值為f(x ...
目錄 1.什么是插值2.常用的插值算法3.最近鄰法(Nearest Interpolation)4.單線性插值5.雙線性插值6.雙線性插值的優化 1.什么是插值Interpolation is a method of constructing new data ...
在做圖像處理的時候,我們經常需要對圖像大小進行變換。在深度學習中,也經常會用到Upsample上采樣。而最常用的插值方法就是BiLinear雙線性插值。 image_new = cv2.resize(image,(750,600),interpolation ...
假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例): 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
雙線性插值 假設源圖像大小為mxn,目標圖像為axb。那么兩幅圖像的邊長比分別為:m/a和n/b。注意,通常這個比例不是整數,編程存儲的時候要用浮點型。目標圖像的第(i,j)個像素點(i行j列)可以通過邊長比對應回源圖像。其對應坐標為(i*m/a,j*n/b)。顯然,這個對應坐標 ...
轉自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1,原理 在圖像的仿射變換中,很多地方需要用到插值運算,常見的插值運算包括最鄰近插值,雙線性插值,雙三次插值,蘭索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,雙線性插值由於折中的插值效果 ...