原題描述： 你有兩個用鏈表代表的整數，其中每個節點包含一個數字。數字存儲按照在原來整數中相反的順序，使得第一個數字位於鏈表的開頭。寫出一個函數將兩個整數相加，用鏈表形式返回和。 ...

dp題目整理 背包問題 榨取kkksc03 因為題目中有兩個限制條件,所以並不能當做一般背包問題來做, 既然限制條件(類似於"體積")多了一個,那么現在維數也多開一維,同時表示其狀態 我們又發現,這個題每種物品(需求)只能取一次,所以這是一道多維0/1背包題目 那么這題就很 ...

這節課通過講解動態規划在文本對齊（Text Justification）和黑傑克（Blackjack）上的求解過程，來幫助我們理解動態規划的通用求解的五個步驟： 動態規划求解的五個“簡單”步驟： 定義子問題； 猜部分解決方法； 關聯子問題的解決方法; 遞歸&記錄 ...

　　動態規划的三要素:最優子結構,邊界和狀態轉移函數,最優子結構是指每個階段的最優狀態可以從之前某個階段的某個或某些狀態直接得到(子問題的最優解能夠決定這個問題的最優解),邊界指的是問題最小子集的解(初始范圍),狀態轉移函數是指從一個階段向另一個階段過度的具體形式,描述的是兩個相鄰子問題之間 ...

1.爬樓梯 題目描述： 假設你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個台階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？ 注意：給定 n 是一個正整數。 示例 1： 輸入： 2輸出： 2解釋： 有兩種方法可以爬到樓頂。1. 1 階 + 1 階2. 2 階示例 ...

最近接觸了動態規划這個厲害的方法，還在慢慢地試着去了解這種思想，因此就在LeetCode上面找了幾道比較簡單的題目練了練手。 首先，動態規划是什么呢？很多人認為把它稱作一種“算法”，其實我認為把它稱作一種“思想”更為合適；利用動態規划去解決問題，其實就是逐步遞推的過程，與貪心算法不同，動態規划 ...

0/1背包問題：在能承受一定重量的背包中，放入重量不同，價值不同的幾件物品，怎樣放能讓背包中物品的價值最大？ 比如，有三件物品重量w,價值v分別是 w=[5,3,2] v=[9,7,8] 包的 ...

動態規划（DP）概述： 動態規划是運籌學的一個分支。（運籌學，是現代管理學的一門重要專業基礎課。該學科利用統計學、數學模型和算法等方法，去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答。） 以局部最優解最終求得全局最優解。在設計動態規划算法時，需要確認原問題與子問題、動態規划狀態、邊界狀態結值、狀態轉移 ...