之所以說”使用”而不是”實現”,是因為python的相關類庫已經幫我們實現了具體算法,而我們只要學會使用就可以了。隨着對技術的逐漸掌握及積累,當類庫中的算法已經無法滿足自身需求的時候,我們也可以嘗試通過自己的方式實現各種算法。 言歸正傳,什么是”最小二乘法 ...
最小二乘法是機器學習中的基礎知識點,一致對最小二乘法的理解不夠深入,今天就花點時間來深入理解和探討一下最小二乘法 最小二乘法,又稱最小平方法,基本公式通俗來講,二者先取個差值,在來個平方,最后搞一個和號上去,這就是最小二乘問題的思想,下面介紹下 最小二乘法 我們以最簡單的一元線性模型來解釋最小二乘法。什么是一元線性模型呢 監督學習中,如果預測的變量是離散的,我們稱其為分類 如決策樹,支持向量機等 ...
2017-06-06 20:33 0 1805 推薦指數:
之所以說”使用”而不是”實現”,是因為python的相關類庫已經幫我們實現了具體算法,而我們只要學會使用就可以了。隨着對技術的逐漸掌握及積累,當類庫中的算法已經無法滿足自身需求的時候,我們也可以嘗試通過自己的方式實現各種算法。 言歸正傳,什么是”最小二乘法 ...
單變量線性回歸 在這個文檔中將會介紹單變量線性回歸模型的建立和公式推倒,通過實例的代碼實現算法來加深理解 一.模型推導 1-1 線性回歸模型 設定樣本描述為 \[x=(x_1;x_2; ...
一.背景 5月9號到北大去聽hulu的講座《推薦系統和計算廣告在視頻行業應用》,想到能見到傳說中的項亮大神,特地拿了本《推薦系統實踐》求簽名。講座開始,主講人先問了下哪些同學有機器學習的背景,我恬不知恥的毅然舉手,真是慚愧。后來主講人在講座中提到了最小二乘法,說這個是機器學習最基礎 ...
一.背景 5月9號到北大去聽hulu的講座《推薦系統和計算廣告在視頻行業應用》,想到能見到傳說中的項亮大神,特地拿了本《推薦系統實踐》求簽名。講座開始,主講人先問了下哪些同學有機器學習的背景,我恬不知恥的毅然舉手,真是慚愧。后來主講人在講座中提到了最小二乘法,說這個是機器學習最基礎 ...
一. 簡介 首先來看百度百科對最小二乘法的介紹:最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過 ...
線性回歸之最小二乘法 1.最小二乘法的原理 最小二乘法的主要思想是通過確定未知參數\(\theta\)(通常是一個參數矩陣),來使得真實值和預測值的誤差(也稱殘差)平方和最小,其計算公式為\(E=\sum_{i=0}^ne_i^2=\sum_{i=1}^n(y_i-\hat{y_i ...
起源 起源:最小二乘法源於天文學和大地測量學領域。因為這兩個領域對精度的高要求而被發明。 1801年,意大利天文學家朱塞普·皮亞齊發現了第一顆小行星谷神星。進行了40天的跟蹤觀測后,但由於谷神星運行到太陽背后,失去了具體位置信息。隨后全世界的科學家利用皮亞齊的觀測數據開始尋找谷神星 ...