初次嘗試用 Spark+scala 完成項目的重構,由於兩者之前都沒接觸過,所以邊學邊用的過程大多艱難。首先面臨的是如何快速上手,然后是代碼調優、性能調優。本章主要記錄自己在項目中遇到的問題以及解決方式,下篇會嘗試調優方法。末尾會分享自己的學習資料,也供大多菜鳥第一次使用作為參考。由於自己項目 ...
這一個月我都干了些什么 工作上,還是一如既往的寫bug並不亦樂乎的修bug。學習上,最近看了一些非專業書籍,時常在公眾號 JackieZheng 上寫點小感悟,我剛稍稍瞄了下,最近五篇居然都跟技術無關,看來我與本行業已經是漸行漸遠了。 所以,趁着這篇博客,重拾自己,認清自己,要時刻謹記我是一名碼農。不過,摸着良心說,最近的技術方面也是有所感悟和積累的,比如如何寫好設計文檔,如何使用延時隊列,如何使 ...
2017-06-04 00:18 2 4626 推薦指數:
初次嘗試用 Spark+scala 完成項目的重構,由於兩者之前都沒接觸過,所以邊學邊用的過程大多艱難。首先面臨的是如何快速上手,然后是代碼調優、性能調優。本章主要記錄自己在項目中遇到的問題以及解決方式,下篇會嘗試調優方法。末尾會分享自己的學習資料,也供大多菜鳥第一次使用作為參考。由於自己項目 ...
1. Java版本不一致,導致啟動報錯。 2. Spark1和Spark2並存,啟動時報錯。 3.缺少Hadoop依賴包 4. 報錯信息:java.lang.Error ...
至Spark,存儲方面我們依然想利用RCFile的優勢,但是具體實踐中遇到那么幾個“坑”。 ...
Scala: Python: 因為spark交叉驗證的數據集必須是data frame,也是醉了! ...
Spark Core 一、什么是Spark?(官網:http://spark.apache.org) 1、什么是Spark? 我的翻譯:Spark是一個針對大規模數據處理的快速通用引擎。 Spark是一種快速、通用、可擴展的大數據分析引擎,2009年誕生於加州大學 ...
Spark SQL 一、Spark SQL基礎 1、Spark SQL簡介 Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了一個編程抽象叫做DataFrame並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 為什么要學習 ...
一.經驗 1.Spark Streaming包含三種計算模式:nonstate .stateful .window 2.kafka可通過配置文件使用自帶的zookeeper集群 3.Spark一切操作歸根結底是對RDD的操作 4.部署Spark任務,不用拷貝整個架包,只需拷貝 ...
系統背景 spark streaming + Kafka高級API receiver 目前資源分配(現在系統比較穩定的資源分配),獨立集群 --driver-memory 50G --executor-memory ...