tensorflow 1.0 學習：參數初始化（initializer)
CNN中最重要的就是參數了，包括W,b。 我們訓練CNN的最終目的就是得到最好的參數，使得目標函數取得最小值。參數的初始化也同樣重要，因此微調受到很多人的重視，那么tf提供了哪些初始化參數的方法呢，我們能不能自己進行初始化呢？ 所有的初始化方法都定義在tensorflow/python/ops ...
原文：tensorflow 1.0 學習：參數和特征的提取
在tf中，參與訓練的參數可用tf.trainable variables 提取出來，如： 這里只能查看參數的shape和name,並沒有具體的值。如果要查看參數具體的值的話，必須先初始化，即： 同理，我們也可以提取圖片經過訓練后的值。圖片經過卷積后變成了特征，要提取這些特征，必須先把圖片feed進去。 具體看實例： 最后一條語句就是提取某層的數據輸出作為特征。 注意：這個程序並沒有經過訓練，因此提 ...
2017-06-03 13:21 3 11176 推薦指數：
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