最近執行Tensorflow程序出現如下警告信息 網上查發現numpy的版本過高了我安裝的版本是1.17.2,將版本到1.16.0就FutureWarning不在顯示了 然后最下面的。。。not compiled to use: AVX警告信息通過添加如下方 ...
解決方法一: 解決方法二: 系統屬性 環境變量 這種方式一勞永逸,比較好 這兩種方法都是治標不治本 解決方法三: 安裝bazel,編譯tensorflow。 這個問題的原因是CPU支持更快的運算,可是安裝的Tensorflow中缺少對應的模塊,需要編譯安裝。 而在使用GPU的情況下,並不需要用到CPU。所以這些warning可以忽略。 ...
2017-06-02 15:54 1 1169 推薦指數:
最近執行Tensorflow程序出現如下警告信息 網上查發現numpy的版本過高了我安裝的版本是1.17.2,將版本到1.16.0就FutureWarning不在顯示了 然后最下面的。。。not compiled to use: AVX警告信息通過添加如下方 ...
執行簡單的矩陣相乘的程序: 輸出: 為了避免輸出上面的警告信息,在程序開頭加入: 此時再執行上述的程序,輸出: ...
由於現在神經網絡這個東西比較火,准確的說是深度學習這個東西比較火,我們實驗室准備靠這個東西發幾個CCF A類的文章,雖然我不太懂這東西,興趣也一般都是畢竟要跟隨主流的,於是今天安裝起了 Tensorflow 這個深度學習的框架。 安裝好以后運行一個Demo ...
問題描述 程序開始運行的時候報出警告:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled ...
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel pip install tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl https://blog.csdn.net/z564359805/article ...
問題: 安裝TensorFlow(CPU版本),使用pip install tensorflow安裝,安裝一切順利,但是在跑一個簡單的程序時,遇到如下情況: 大概意思是:你的CPU支持AVX擴展,但是你安裝的TensorFlow版本無法編譯使用。 原因: 除了通常的算術和邏輯,現代CPU ...
在原有基礎上安裝tensorflow 重新虛擬出一個環境安裝tensorflow 安裝 測試 大多教程都是重新虛擬出一個環境,原有環境就可以支持為什么還要重建一個新的環境,如果以后遇到坑 ...
TensorFlow CPU環境 SSE/AVX/FMA 指令集編譯 sess.run()出現如下Warning ...