解決導入TensorFlow后出現警告的的問題解決：通過降低numpy的版本

• 在原有基礎上安裝tensorflow
• 重新虛擬出一個環境安裝tensorflow
  • 安裝
  • 測試

 

大多教程都是重新虛擬出一個環境，原有環境就可以支持為什么還要重建一個新的環境，如果以后遇到坑了更新解釋。

在原有基礎上安裝tensorflow

• 用管理員權限打開Anacoda Prompt

• 安裝tensorflow(不加標注默認cpu，ls的python版本3.6，實測可行)

pip install tensorflow

• 測試同下一章的例程測試

import tensorflow

出現以下警告： 
FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from ‘float’ to ‘np.floating’ is dep 
解決辦法： 
對numpy降級，ls降到了numpy1.13.1            

要先卸載原先的版本，之后再安裝相應的版本，最好使用管理員權限

sudo pip uninstall numpy  卸載

sudo pip install numpy==1.13.1   安裝對應的版本

重新虛擬出一個環境安裝tensorflow

安裝

• 用管理員權限打開Anacoda Prompt
• 虛擬出一個環境，這里將虛擬環境命名為tensorflow，其他也行

conda create -n tensorflow python=3.5

• 進入（激活虛出來的環境）

activate tensorflow

• 安裝tensorflow 

pip install tensorflow

• 退出環境

deactivate  

測試

import tensorflow as tf a=tf.constant([1.0,2.0],name="a") b=tf.constant([1.0,2.0],name="b") result=a+b sess=tf.Session() sess.run(result)

[output]:array([2., 4.], dtype=float32)

其中有這樣一句警告：

2018-03-13 16:12:14.514866: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] 
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

大致的原因就是說：tensorflow覺得你電腦cpu還行，支持AVX（Advanced Vector Extensions），運算速度還可以提升，所以可以開啟更好更快的模式，但是你現在用的模式相對來說可能不是那么快，所以這個其實並不是存在錯誤，所以如果不嫌當前的模式慢就忽略掉這個警告就好了。 
http://blog.csdn.net/CliuGeek/article/details/78836598 
解決方法： 
import os 
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’ 
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8037