原文:tensorflow 1.0 學習:卷積層

在tf . 中,對卷積層重新進行了封裝,比原來版本的卷積層有了很大的簡化。 一 舊版本 . 以下 的卷積函數:tf.nn.conv d 該函數定義在tensorflow python ops gen nn ops.py。 參數: input: 一個 維Tensor N,H,W,C . 類型必須是以下幾種類型之一: half, float , float . filter: 卷積核. 類型和inpu ...

2017-06-02 10:40 1 10592 推薦指數:

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TensorFlow卷積、池化詳解

一、前向計算和反向傳播數學過程講解 這里講解的是平均池化,最大池化見本文第三小節 二、測試代碼 數據和上面完全一致,自行打印驗證即可。 1、前向傳播 import tensorflow as tf import numpy as np # 輸入張量為3×3的二維矩陣 M ...

Fri Nov 17 17:41:00 CST 2017 0 2530
TensorFlow 可視化中間卷積

TensorFlow 可視化中間卷積圖像方法 主要函數 參數解析 name:A name for the generated node. Will also serve as a series name in TensorBoard. tensor:A 4-D uint8 ...

Wed Mar 18 04:40:00 CST 2020 0 744
tensorflow中的卷積和池化(一)

還是分布式設備上的實現效率都受到一致認可。 CNN網絡中的卷積和池化應該怎么設置呢?tf相應的函數 ...

Mon Apr 16 05:09:00 CST 2018 0 4222
卷積和池化學習

http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html 卷積神經網絡(CNN)由輸入卷積、激活函數、池化、全連接組成,即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷積:用它來進行特征提取,如下: 輸入圖像是32*32*3,3 ...

Thu Sep 21 17:51:00 CST 2017 0 1292
Tensorflow之CNN卷積池化padding規則

padding的規則 ·   padding=‘VALID’時,輸出的寬度和高度的計算公式(下圖gif為例)          輸出寬度:output_width = (in_ ...

Sun Dec 08 07:02:00 CST 2019 0 361
卷積神經網絡_(1)卷積和池化學習

卷積神經網絡(CNN)由輸入卷積、激活函數、池化、全連接組成,即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷積:用它來進行特征提取,如下: 輸入圖像是32*32*3,3是它的深度(即R、G、B),卷積是一個5*5*3的filter(感受野),這里注意:感受野的深度 ...

Fri Nov 18 05:26:00 CST 2016 6 98094
 
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