1 顯著性差異 如果樣本足夠大,很容易有顯著性差異。樣本小,要有顯著性差異很難。 y是因變量,x是自變量 2 F-test與T-test Ftest也稱ANOVA,是用來檢測一個y下的不同level的x (也就是組別)下的差異。 y是連續變量,x是離散變量,比如類別1,類別 ...
Without other qualification, chi squared test often is used as short for Pearson s chi squared test.A chi squared test can be used to attempt rejection of the null hypothesis that the data are indepen ...
2017-05-27 19:24 0 2356 推薦指數:
1 顯著性差異 如果樣本足夠大,很容易有顯著性差異。樣本小,要有顯著性差異很難。 y是因變量,x是自變量 2 F-test與T-test Ftest也稱ANOVA,是用來檢測一個y下的不同level的x (也就是組別)下的差異。 y是連續變量,x是離散變量,比如類別1,類別 ...
什么是卡方檢驗 卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬於非參數檢驗的范疇,主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比)以及兩個分類變量的關聯性分析。其根本思想就是在於比較理論頻數和實 ...
目錄 1、數據采集 2、數據是否服從正態分布 3、T檢驗(T Test) 4、方差分析(ANOVA) 5、卡方檢驗(Chi-square Test) 6、灰色關聯度分析(Grey Relation Analysis,GRA) 7、弗里德曼檢驗(Friedman Test) 8、箱圖 ...
2:簡單的perm.t.test函數的說明 perm.t.test(x,y,statistic=c("t","mean"),alternative=c("two.sided", "less", "greater"), midp=TRUE, B ...
卡方檢驗(chi-square test):獨立性檢驗,判斷變量之間是否有相關性; 費歇爾精確檢驗(fisher's exact test):同樣為獨立性檢驗,但基於超幾何分布; 什么情況下用卡方檢驗(chi-square test)或費歇爾精確檢驗(fisher's exact ...
1.t-test的功能:單因素二水平的假設檢驗。 H0:與我們想過要的結果相反的假設,比如我們想要的是兩組數據的差異性,那么這個假設是:兩組數據沒有差異性。 H1或Ha:備擇假設,與H0假設相反。 2.t-test的前提:正態性和方差齊性 3.R中的t-test的使用。 t.test(x ...
1、什么是T test? t-test:比較數據的均值,告訴你這兩者之間是否相同,並給出這種不同的顯著性(即是否是因為偶然導致的不同) The t test (also called Student’s T Test) compares two averages (means ...
首先感謝大神空里流霜耐心的講解,這篇筆記內容主要是整理他的諄諄教導,雖然他也看不到>< 所有數據都要經過平滑。 Paired t-test雖然在2nd-level analysis中,但是由於本次實驗每個被試只有一張圖(自己內部已經沒有東西可以比較了),所以可以直接 ...