https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82499095 ...
對於明顯的周期性時間序列,可以使用decompose函數對數據進行分解成季節部分 趨勢部分 隨機部分三種。decompose函數有兩種type,即 additive 以及 multiplicative 兩種,還有一個fliter選項,表示是否加入線性濾波,一般fliter選擇NULL即可。下面的例子展現了使用decompose分析含有季節因素時間序列數據的例子 將某地區 年平均每頭奶牛的月度產奶量 ...
2017-05-25 10:14 0 11118 推薦指數:
https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82499095 ...
在時間序列中,我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢,三次指數平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的進行時間序列的預測。 時間序列數據一般有以下幾種特點:1.趨勢(Trend ...
Holt-Winters模型原理分析及代碼實現(python) from:https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78051192 引言 最近實驗室老師讓我去預測景區內代步車輛的投放量 ...
Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的進行時間序列的預測。 時間序列數 ...
關於模型 (來自以下PPT,從第4頁開始) 關於初始值: 以下文檔給出了三個模型的初始值計算的思路。 大 ...
原文連接:How to Build Exponential Smoothing Models Using Python: Simple Exponential Smoothing, Holt, and… 今年前12個月,iPhone XS將售出多少部?在埃隆·馬斯克(Elon musk)在直播 ...
其實上面這個是Holt-Winters無季節趨勢模型, 上面的S(t)對應下面的a(t)——截距(平滑值) b(t)仍然對應b(t)——趨勢,T對應k。 阿爾法對應阿爾法 伽 ...
zoo是時間序列的基礎庫,是面向通用的設計。 xts 是對時間序列庫(zoo) 的一種擴展實現。xts 類型繼承了zoo 類型,豐富了時間序列數據處理的函數。 一、xts對象的結構和定義 1、xts對象是一個具有時間索引的觀測值矩陣,結構如下: xts = matrix + times ...