原文:『OpenCV3』Harris角點特征_API調用及python手動實現

一 OpenCV接口調用示意 介紹了OpenCV 中提取圖像角點特征的函數: dst cv .cornerHarris gray, , , . 中第 個參數 調整對結果影響如下: 取值為 時: 取值為 時: 二 使用Python實現harris膠墊檢測 計算機視覺課后作業,因為已經提交了一段時間了,之前也注意到網上很少有python版本的harris角點檢測代碼,所以開源出來, Author : ...

2017-05-24 16:13 3 2666 推薦指數:

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Python手動實現kmeans聚類和調用sklearn實現

1. 算法步驟 隨機選取k個樣本充當k個簇的中心; 計算所有樣本與各個簇中心之間的距離,然后把樣本划入最近的簇中; 根據簇中已有的樣本,重新計算簇中心; 重復步驟2和3,直到簇中心不再改變或改變很小。 2. 手動Python實現 import numpy ...

Thu Jul 02 04:26:00 CST 2020 0 1222
特征提取算法(4)——Harris提取

1、 1.1 特征 特征是計算機視覺算法的基礎,使用特征點來代表圖像的內容。 是一類重要的特征,圖像分析的角度來定義: 可以是兩個邊緣的是鄰域內具有兩個主方向的特征; 有以下特點: 局部窗口沿各方向移動,均產生明顯變化 ...

Tue Aug 20 06:03:00 CST 2019 0 1321
Harris

1. 不同類型的 在現實世界中,對應於物體的拐角,道路的十字路口、丁字路口等。從圖像分析的角度來定義可以有以下兩種定義: 可以是兩個邊緣的是鄰域內具有兩個主方向的特征; 前者往往需要對圖像邊緣進行編碼,這在很大程度上依賴於圖像的分割與邊緣提取,具有 ...

Fri Oct 10 01:51:00 CST 2014 13 48401
python opencv3 cornerHarris 點檢測

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 也是處在一個無論框框往哪邊移動 框框內像素值都會變化很大的情況而定下來的 如果框框水平方向上移動 像素值是不會有什么太大的變化的 如果是垂直方向上移動那么就會變化很大 這種一般稱為邊緣 ...

Mon Aug 06 17:48:00 CST 2018 0 1316
OpenCV點檢測:Harris及Shi-Tomasi點檢測

特征檢測與匹配是Computer Vision 應用總重要的一部分,這需要尋找圖像之間的特征建立對應關系。,也就是圖像中的特殊位置,是很常用的一類特征的局部特征也可以叫做“關鍵特征”(keypoint feature),或“興趣”(interest point),或“ ...

Sat May 07 19:58:00 CST 2016 0 2342
Opencv Harris點檢測

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6 ...

Thu Oct 04 04:24:00 CST 2018 0 774
python手動設置遞歸調用深度

python超出遞歸深度時會出現異常: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默認的遞歸深度是很有限的,大概是900當遞歸深度超過這個值的時候,就會引發這樣的一個異常。 解決的方式是工設置遞歸調用深度,方式為 ...

Thu Jul 20 19:43:00 CST 2017 0 1670
OpenCV點檢測源代碼分析(Harris和ShiTomasi

OpenCV中常用的點檢測為Harris和ShiTomasi。 以OpenCV源代碼文件 .\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\TrackingMotion\cornerDetector_Demo.cpp為例,主要分析其中的這兩種點檢 ...

Sat Feb 24 06:50:00 CST 2018 1 2262
 
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