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角點也是處在一個無論框框往哪邊移動 框框內像素值都會變化很大的情況而定下來的點
如果框框水平方向上移動 像素值是不會有什么太大的變化的 如果是垂直方向上移動那么就會變化很大 這種一般稱為邊緣區域
無論是水平 還是垂直的方向移動 都不會對框框內像素造成很大的變化，是內部區域
1 # coding:utf-8
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3 import cv2 4 import numpy as np 5
6 img = cv2.imread("../data/chess1.jpg") 7 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 8 gray = np.float32(gray) 9 # 角點檢測
10 dst = cv2.cornerHarris(gray, 2, 23, 0.04) 11 """
12 角點也是處在一個無論框框往哪邊移動 框框內像素值都會變化很大的情況而定下來的點 13 cv2.cornerHarris() 14 img - 數據類型為 float32 的輸入圖像。 15 blockSize - 角點檢測中要考慮的領域大小。 16 ksize - Sobel 求導中使用的窗口大小 17 k - Harris 角點檢測方程中的自由參數,取值參數為 [0,04,0.06]. 18 """
19 img[dst > 0.01 * dst.max()] = (0, 0, 255) 20
21 cv2.imshow("corners", img) 22 cv2.waitKey() 23 cv2.destroyAllWindows()
