從rnn到lstm，再到seq2seq（一）
rnn的的公式很簡單： 對於每個時刻，輸入上一個時刻的隱層s和這個時刻的文本x，然后輸出這個時刻的隱層s。對於輸出的隱層s 做個ws+b就是這個時刻的輸出y。 rnn的實現： lstm只是網絡結構上個對rnn進行改進，它同時增加一個單元叫做state狀態 ...
原文：從rnn到lstm，再到seq2seq（二）
從圖上可以看出來，decode的過程其實都是從encode的最后一個隱層開始的，如果encode輸入過長的話，會丟失很多信息，所以設計了attation機制。 attation機制的decode的過程和原來的最大的區別就是，它輸出的不只是基於本時刻的h，而是基於本時刻的h和C的concat矩陣。 那么C是什么，C就是encode的h的聯合 見最后一張圖的公式 ，含義非常明顯了，就是我在decod ...
2017-05-21 13:16 0 4697 推薦指數：
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