精確率，准確率和召回率
1，這三個率能干啥？ 這三個率能比較一個模型的好壞。 舉個栗子，我有10個香蕉，1代表好香蕉，0代表壞香蕉，它們依次排列如下： 我讓a模型幫我分出好香蕉，它給出這樣的結果 好吧，讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況： 本來是好香 ...
原文：數據挖掘之分類指標：召回率 、精確度、准確率、虛警率和漏警率
轉載：http: snv.iteye.com blog 場景如下： 假設原樣本有兩類，True和False，其中： .總共有T個類別為True的樣本 .總共有F個類別為False的樣本 分類預測后： .總共有TT個類別為True的樣本被系統判為True，FT個類別為True的樣本被系統判為False，則TT FT T .總共有FF個類別為False的樣本被系統判為False，TF個類別為False ...
2017-05-19 16:25 0 7883 推薦指數：
相關推薦
精確率、准確率、召回率
TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確，且判為了正，即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...
(八)sklearn中計算准確率、召回率、精確度、F1值
介紹 准確率、召回率、精確度和F1分數是用來評估模型性能的指標。盡管這些術語聽起來很復雜，但它們的基本概念非常簡單。它們基於簡單的公式，很容易計算。 這篇文章將解釋以下每個術語： 為什么用它 公式 不用sklearn來計算 使用sklearn進行計算 在本教程結束時 ...
准確度，精確度， 召回率
准確率(正確率, accuracy)，精確度(precision)， 召回率(recall) 都是計算正條件值 (Condition positive， 正樣本). 查准率（Precision）查准率反映了被判定為正例中真正的正例樣本的比重 查全率（Recall）查全率 ...
准確率、精確率、召回率、F1
。 而准確率、精確率、召回率和F1值則是選出目標的重要評價指標，我們看下這些指標的定義： 若一個實例 ...
准確率、精確率、召回率的含義
最近在看機器學習的，要理解准確率、精確率、召回率的含義，首先要理解 TP、FN、FT 和 TN 的含義。 TP、FN、FT 和 TN 這幾個概念一直搞得不太清楚。記錄一下。看了別人的文章，舉的例子不是太好，不太容易理解 。 假設有100個人，實際上50個人喝酒了，50個人沒喝 ...
精確率、准確率、召回率和F1值
當我們訓練一個分類模型，總要有一些指標來衡量這個模型的優劣。一般可以用如題的指標來對預測數據做評估，同時對模型進行評估。 首先先理解一下混淆矩陣，混淆矩陣也稱誤差矩陣，是表示精度評價的一種標准格式，用n行n列的矩陣形式來表示。 准確率：分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。即預測 ...
准確率（accuracy），精確率（Precision），召回率（Recall）和綜合評價指標（F1-Measure ）
自然語言處理(ML),機器學習(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(evaluation)是一個必要的工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 本文將簡單介紹其中幾個概念。中文中這幾個評價指標 ...