函數原型為 def reshape(tensor, shape, name=None) 第1個參數為被調整維度的張量。 第2個參數為要調整為的形狀。 返回一個shape形狀的新tensor ...
看谷歌的demo mnist,卷積后加偏執量的代碼 h conv tf.nn.relu conv d x image, W conv b conv h pool max pool x h conv 其中的x image的維數是 , , , ,W conv 的維數是 , , , , b的維數是 conv d對x image和W conv 進行卷積,結果為 , , , ,結果就是: , , , 和 的 ...
2017-05-13 17:41 0 2163 推薦指數:
函數原型為 def reshape(tensor, shape, name=None) 第1個參數為被調整維度的張量。 第2個參數為要調整為的形狀。 返回一個shape形狀的新tensor ...
博客轉載自:https://www.ncnynl.com/archives/201702/1313.html ROS與C++入門教程-tf-深入Time和TF 說明: 介紹使用waitForTransform函數去等待TF樹中的變換生效 TF和Time 在前面的教程中 ...
這個函數的作用是計算激活函數 relu,即 max(features, 0)。將大於0的保持不變,小於0的數置為0。 ...
轉自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是這位博主自己的翻譯加上測試心得 tf.nn.conv2d是TensorFlow里面實現卷積的函數,參考文檔對它的介紹並不是很詳細,實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法 ...
博客參考:https://www.ncnynl.com/archives/201702/1305.html ROS與C++入門教程-tf-數據類型 說明: 介紹roscpp的Data Types(數據類型)及使用 數據類型 數據類型定義在tf ...
博客參考:https://www.ncnynl.com/archives/201702/1312.html ROS與C++入門教程-tf-增加坐標系 說明: 介紹如何為TF增加額外固定的坐標系 為何增加坐標系 對於許多任務,更容易在本地坐標內思考。 例如,更容易推斷 ...
參數介紹: value:需要池化的輸入,一般池化層接在卷積層后面,所以輸入通常是feature map,依然是[batch, height, width, channels]這樣的sh ...
轉載自此大神 http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926 max pooling是CNN當中的最大值池化操作,其實用法和卷積很類似 有些地方可以從卷積去參考【TensorFlow】tf ...