HOG+LBP特征學習
最近在學習iDT方面的論文，里面提到了HOG、HOF、MBH特征算子。慢慢學習，記錄下來，以便日后查看 首先，今天學習的是HOG+LBP特征 1.HOG（方向梯度直方圖）廣泛用於計算機視覺領域和圖像處理中的特征提取，它具有良好的不變性。 1）主要思想： 一副圖片的邊緣或輪廓，具有較大 ...
原文：學習LBP特征
LBP特征背景介紹 LBP指局部二值模式，英文全稱：Local Binary Pattern，是一種用來描述圖像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不變性和旋轉不變性等顯著優點。它是由T. Ojala, M.Pietik inen, 和 D. Harwood 在 年提出，由於LBP特征計算簡單 效果較好，因此LBP特征在計算機視覺的許多領域都得到了廣泛的應用，LBP特征比較出名的應用是用在人臉識別 ...
2017-05-12 16:36 0 2121 推薦指數：
相關推薦
LBP特征學習（附python實現）
LBP的全稱是Local Binary Pattern即局部二值模式，是局部信息提取中的一種方法，它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。在人臉識別領域有很多案例，此外，局部特征的算法還有 SIFT HOG等等。 LBP就是一種局部信息，它反應的內容是每個像素與周圍像素的關系。舉最基本的LBP ...
行人檢測4（LBP特征）
參考原文： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dw ...
Opencv之LBP特征（算法）
LBP（Local Binary Pattern），即局部二進制模式，對一個像素點以半徑r畫一個圈，在圈上取K個點（一般為8），這K個點的值（像素值大於中心點為1，否則為0）組成K位二進制數。此即局部二進制模式，實際中使用的是LBP特征譜的直方統計圖。在舊版的Opencv里，使用 ...
【紋理特征】LBP
紋理是物體表面的固有特征之一，可認為是灰度(顏色)在空間以一定的形式變化而產生的圖案(模式)． LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子；它的作用是進行特征提取，提取圖像的局部紋理特征． 原始的LBP算子定義為在3*3的窗口 ...
【紋理特征】LBP的擴展DLBP
參考文獻 Background Subtraction Based on a Combination of Texture,Color and Intensity ICSP 2008 文獻在LBP的基礎上，提出了DLBP特征 Double Local Binary Pattern. LBP ...
特征提取算法之LBP
圖像特征，圖像紋理，圖像頻域等多種角度提取圖像的特征。 LBP,局部二值模式，局部特征描述算子，具有很強的紋理特征描述能力，具有光照不變性和旋轉不變性。用python進行簡單的LBP算法實驗： （1）LBP旋轉模式不變性 初始的LBP算法不具有旋轉不變性，LBP串的連接順序 ...
【紋理特征】LBP的擴展VLBP
與STLBP相比，不同之處在於它同時考慮前p幀圖像和后p幀圖像的LBP特征． 因而，提取VLBP特征是需要 ...