、LazyTheta*算法背景介紹 二、Lazy Theta*算法介紹與實現簡述 三、深入思考優化需求 ...
工作中需要優化A 算法,研究了一天,最后取得了不錯的效果。看網上的朋友還沒有相關的研究,特此記錄一下。有錯誤歡迎大家批評指正。如需轉載請注明出處,http: www.cnblogs.com Leonhard p .html,這是對作者最起碼的尊重,謝謝大家。 本文結構如下: 一 A 算法優化背景介紹 二 A 算法介紹與實現簡述 三 深入思考優化需求 .啟發函數的設計思路 .啟發函數與cost值的相 ...
2017-05-11 21:31 4 1504 推薦指數:
、LazyTheta*算法背景介紹 二、Lazy Theta*算法介紹與實現簡述 三、深入思考優化需求 ...
啟發函數 (Heuristic Function) 盲目搜索會浪費很多時間和空間, 所以我們在路徑搜索時, 會首先選擇最有希望的節點, 這種搜索稱之為 "啟發式搜索 (Heuristic Search)" 如何來界定"最有希望"? 我們需要通過 啟發函數 (Heuristic ...
github源碼:https://github.com/boycy815/fastAStar 這幾天在天地會上看到有算法比賽,比的是誰實現的A*尋路速度快,雖然比賽不是那么正規,但是這種展現實力的機會咱也不能落后是不,於是咱也折騰出一個算法提交上去,帖子在此:http ...
八數碼難題:設問題的初始狀態為S0和目標狀態Sg,如圖所示。請用A*算法求解。(定義兩種以上的評估函數,分別給出搜索樹和計算過程,並進行不同評估函數的對比分析) 初始狀態 目標狀態 2 8 3 1 2 3 ...
前段時間遇到一個跨地圖尋路的需求,需要在任意兩個地圖之間自動尋路。我們的尋路算法用的是AStar,每個地圖都有一份格子數據,地圖之間有傳送門通過。 首先這是一個最短路徑問題,常用的最短路徑算法有Dijkstra、Floyd。這里我的思路是選擇Dijkstra來實現。 具體的Dijkstar ...
尋路算法是客戶端程序的重點難點之一 普通的廣度優先遍歷可以找到最短路徑 然后耗時較長 A*算法的意義邊在於用更短的時間去找到最短路徑 做這個例子之前參考了許多文章 http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4057781 http ...
nav,即navigation,現行3D游戲主流尋路方式,起源的思路是和A*完全不同的,因為navmesh不需要一張二維表,只需要利用模型阻擋生成一張近似尋路用的“mesh”。 細節不多提及,參見http://www.ai-blog.net/archives/000152.html中 ...
系列問題,希望可以成為一個更容易理解的tutorial。這里所涉及的尋路算法不限於RTS游戲,其中一些方法可能 ...