機器學習(周志華) 讀書筆記 序言 從主流為符號機器學習發展到主流為統計機器學習,反映了機器學習從純粹的理論研究和模型研究發展到以解決現實生活中實際問題為目的的應用研究。 問題一:現階段,統計機器學習相對符號機器學習占據優勢地位,未來的發展方向是怎樣的? 有三種答案:一是符號機器學習 ...
什么是模式識別 Pattern Recognition 按照Bishop的定義,模式識別就是用機器學習的算法從數據中挖掘出有用的pattern。 人們很早就開始學習如何從大量的數據中發現隱藏在背后的pattern。例如, 世紀的Kepler從他的老師Tycho搜集的大量有關於行星運動的數據中發現了天體運行的規律,並直接導致了牛頓經典力學的誕生。然而,這種依賴於人類經驗的 啟發式的模式識別過程很難復 ...
2017-05-08 11:55 1 7349 推薦指數:
機器學習(周志華) 讀書筆記 序言 從主流為符號機器學習發展到主流為統計機器學習,反映了機器學習從純粹的理論研究和模型研究發展到以解決現實生活中實際問題為目的的應用研究。 問題一:現階段,統計機器學習相對符號機器學習占據優勢地位,未來的發展方向是怎樣的? 有三種答案:一是符號機器學習 ...
從一個回歸問題開始:給定一個real-valued input variable \(x\),通過這個observation預測a real-valued target variable \(t\) 。 本節將討論一個簡單的曲線擬合例子,這個例子將貫穿整章用於梳理一些重要的機器學習概念 ...
Andrew 機器學習課程筆記 完成 Andrew 的課程結束至今已有一段時間,課程介紹深入淺出,很好的解釋了模型的基本原理以及應用。在我看來這是個很好的入門視頻,他老人家現在又出了一門 deep learning 的教程,雖然介紹的內容很淺,畢竟針對大部分初學者。不管學習到什么程度,能將課程 ...
第1章 使用R語言 #machine learing for heckers #chapter 1 library(ggplot2) library(plyr) #.tsv ...
大部分基礎概念知識已經在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吳恩達機器學習筆記這篇博客中羅列,因此本文僅對感覺重要或不曾了解的知識點做摘記 第1章 緒論 對於一個學習算法a,若它在某問題上比學習算法b好,則必然存在另一些問題,在那里b比a好 ...
第1章:數據處理技巧 案例1: 數據:6,0000條不明飛行物(UFO)的目擊紀錄和報道。主要目擊紀錄發生在美國。 問題:面對這份數據的時空維度,我們可能會有以下疑問:UFO的出現是否有 ...
目錄 Chapter1 Chapter2 Learning- Evaluative feedback vs Instructive feedback ...
本章開始學習第一個有監督學習模型——線性回歸模型。"線性"在這里的含義僅限定了模型必須是參數的線性函數。而正如我們接下來要看到的,線性回歸模型可以是輸入變量\(x\)的非線性函數。 書中首先對回歸問題給出了一個簡短的不那么正式的定義: Given a training data set ...