點擊率預估
/kaggle_criteo_ctr_challenge- 前言點擊率預估用來判斷一條廣告被用戶點擊的概率，對每次廣告的點擊做出預測，把用戶最 ...
原文：GBDT與LR融合提升廣告點擊率預估模型
GBDT和LR融合 LR模型是線性的，處理能力有限，所以要想處理大規模問題，需要大量人力進行特征工程，組合相似的特征，例如user和Ad維度的特征進行組合。 GDBT天然適合做特征提取，因為GBDT由回歸樹組成所以， 每棵回歸樹就是天然的有區分性的特征及組合特征，然后給LR模型訓練，提高點擊率預估模型 很多公司技術發展應用過，本人認為dnn才是趨勢 。 例如，輸入樣本x，GBDT模型得到兩顆樹t ...
2017-05-06 22:29 0 6416 推薦指數：
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