原文:視覺-慣性組合導航

單目視覺導航技術存在的一個很大的問題就是當系統只有相機一個外部傳感器時無法很好的恢復尺度。除了借助常用的視覺手段如RGB D相機或者雙目相機之外,還有一些其他的方法,但也各有缺點。例如激光測距器傳感器太重,紅外線傳感器又對太陽光太敏感,聲吶的測距范圍又受到限制。於是只剩下三種比較好的解決方案:雙目相機 壓力傳感器和IMU。然而雙目相機由於其基線太短而無法准確的測量遠處的距離,壓力傳感器在室內又不太 ...

2017-05-05 08:12 2 5268 推薦指數:

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地圖采集車的那些事 | 慣性導航

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三維視覺慣性SLAM的有效Schmidt-EKF

三維視覺慣性SLAM的有效Schmidt-EKF An Efficient Schmidt-EKF for 3D Visual-Inertial SLAM 論文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...

Mon May 25 21:06:00 CST 2020 0 613
SL-IMU-5、6-慣性導航解算方法以及慣性導航誤差分析

1、概述 慣性導航解算包括:姿態解算、速度解算、位置解算,其中姿態解算最為核心。姿態解算: 姿態有三種表示形式 1) 歐拉角2) 旋轉矩陣 若對詳細過程感興趣,可參考《捷聯慣導算法與組3) 四元數 合導航原理》書籍(嚴恭敏等編著) 姿態解算方法的推導,是整個慣性技術中最為復雜的,但是卻最為 ...

Tue Nov 02 23:47:00 CST 2021 0 782
【行人慣性導航】關於行人導航中IMU位姿推導的知識點及相關代碼

IMU姿態慣性推導 最近從事行人慣性導航的研究,本人也是一個小白,其中看了很多文獻,有很多個人思考很費時間的地方,撰寫此隨筆的目的不僅是給自己做一個筆記,也是給各位有需要的仁兄一點個人理解。 本文只關於使用IMU傳感器為主的行人導航算法。 本文為一篇行人慣性導航的入門,主要針對 ...

Sun Oct 31 03:39:00 CST 2021 0 359
 
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