原文:T5-tensorboard 可視化之圖層

Tensorboard 可視化之圖層 Tensorflow 自帶的 tensorboard 可以構建我們的神經網絡圖層, 讓我們看看自己的神經網絡長什么樣. 開始構建圖層結構啦 我們要用到前面用到的代碼來構建神經網絡圖像 首先是數據的輸入 input : 圖層可以包含子圖層, 所以, 我們要用到 with tf.name scope inputs 將xs和ys包含起來, 作為輸入層. inputs ...

2017-05-02 22:23 0 1408 推薦指數:

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TensorBoard可視化

TensorBoard可視化 目錄 TensorBoard可視化 0. 寫在前面 1. TensorBoard簡介 2. TensorFlow計算圖可視化 2.1 命名空間與TensorBoard圖上 ...

Mon May 13 23:17:00 CST 2019 1 4083
TensorBoard可視化

0. 寫在前面 參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 工具 python3.5.1,pycharm 1. TensorBoard簡介 一個簡單的TensorFlow程序,在這個程序中完成了TensorBoard日志輸出的功能。 #!/usr/bin ...

Tue Oct 29 22:12:00 CST 2019 0 391
T6-Tensorboard 可視化之訓練過程

Tensorboard 可視化之訓練過程 上一篇涉及 Tensorboard 可視化的神經網絡圖層, 只是讓我們看清楚神經網絡的結構. 今天, 我們要借助 Tensorboard可視化訓練過程, 看看訓練的過程到底是多么坎坷艱難的. 基本步驟 * 制作輸入源 * 在 `layer ...

Thu May 04 00:29:00 CST 2017 0 3603
tensorboard 參數可視化

tensorboard 可視化可以用一下幾個步驟實現: 1.在腳本代碼當中通過tensorborad()函數返回各個想要可視化的參數以及保存事件文件的目錄(在對模型進行優化之后)。 2.在運行完文件之后在后端進入腳本程序所在目錄,並輸入 tensorboard --logs = 'logs ...

Wed Jan 02 05:12:00 CST 2019 0 915
TensorFlow——TensorBoard可視化

TensorFlow提供了一個可視化工具TensorBoard,它能夠將訓練過程中的各種繪制數據進行展示出來,包括標量,圖片,音頻,計算圖,數據分布,直方圖等,通過網頁來觀察模型的結構和訓練過程中各個參數的變化。 Tensorboard通過一個日志展示系統進行數據可視化,在session運行圖 ...

Tue May 28 00:13:00 CST 2019 0 2246
tensorboard可視化詳細

tensorboard可視化詳細 2019-09-06 tensorboard可視化的官方學習鏈接 1.tensorboard可視化的用途 首要的目的是記錄tensorflow的Graph,tensorflow的Graph其實就是具象的算法模型;可以認為tensorflow ...

Sun Sep 08 04:57:00 CST 2019 0 5030
使用tensorboard可視化模型

  Tensorboard是TF自帶的可視化工具。它可以讓我們從各個角度觀察與修改模型,比如觀察模型在訓練時的loss動態變化曲線而無需在迭代完畢后再畫圖、繪制神經網絡的結構圖、調節超參數等。下面以最簡單的形式展示tensorboard的常用功能。 開啟tensorboard   打開命令行 ...

Tue Oct 27 04:00:00 CST 2020 0 740
 
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