基於Spark的FPGrowth算法的運用
一、FPGrowth算法理解 Spark.mllib 提供並行FP-growth算法，這個算法屬於關聯規則算法【關聯規則：兩不相交的非空集合A、B，如果A=>B，就說A=>B是一條關聯規則，常提及的{啤酒}-->{尿布}就是一條關聯規則】，經常用於挖掘頻度物品集 ...
原文：FPGROWTH算法
Apriori的挑戰及改進方案 挑戰 多次數據庫掃描 巨大數量的候補項集 繁瑣的支持度計算 改善Apriori: 基本想法 減少掃描數據庫的次數 減少候選項集的數量 簡化候選項集的支持度計算 FPGROWTH算法優點 相比Apriori算法需要多次掃描數據庫，FPGrowth只需要對數據庫掃描 次。 第 次掃描獲得當個項目的頻率，去掉不滿足支持度要求的項，並對剩下的項排序。 第 次掃描建立一顆F ...
2017-04-30 12:08 0 5424 推薦指數：
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