Python|算法|快速排序|如何在O(n)查找第K大元素 王爭老師講過,學習算法不是死記硬背一些源代碼或概念,而是學習算法的實現思路、思維、應用場景,從而達到靈活運用。 比如現在要時間復雜度為 O(n),在一個長度為 n 的數組中查找到第 K 大的元素,你會怎么做呢? 你可能會說這很簡單 ...
今天分享一個小技巧,雖然是小技巧但是還是很有價值的,曾經是微軟的面試題。題目是這樣的,一個無序的數組讓你找出第k小的元素,我當時看到這道題的時候也像很多人一樣都是按普通的思維,先排序在去第K個,但是當數組非常大的時候,效率不高,那有沒有簡單的方法了,其實我們早就學過,只是我們不善於思考和變通。很多人剛開始非常熱衷於各種排序算法只是了解卻沒深究,這個題目的復雜度是O n ,原理就是快速排序里面的划分 ...
2017-04-28 21:11 0 2297 推薦指數:
Python|算法|快速排序|如何在O(n)查找第K大元素 王爭老師講過,學習算法不是死記硬背一些源代碼或概念,而是學習算法的實現思路、思維、應用場景,從而達到靈活運用。 比如現在要時間復雜度為 O(n),在一個長度為 n 的數組中查找到第 K 大的元素,你會怎么做呢? 你可能會說這很簡單 ...
前言 半年前在極客時間訂閱了王爭的《數據結構和算法之美》,現在決定認真去看看。看到如何用快排思想在O(n)內查找第K大元素這一章節時發現王爭對歸並和快排的理解非常透徹,講得也非常好,所以想記錄總結一下。文章內容主要分析歸並排序和快速排序原理,並根據它們共同的分治思想,引出如何在 O(n ...
輸入一個N,找出所有在N行N列的棋盤擺放N個皇后的方法。要找出所有的解,是一個經典的使用回溯法的例子。都在注釋里了: 這里運用了一個剪枝條件大大減少了復雜度。若是蠻力破解的話復雜度是:O(N^N),因為每一行都要試N次,一共N行。剪枝后的復雜度挺難計算的,最壞是O(N!),一般 ...
問題描述:n個數中找出第k小的元素 輸入: 95 3 8 1 4 6 9 2 74 輸出: 4 用快排思想先找出數組中第一個元素的位置(博客中有快排算法): 排序前 ...
我們都知道,查找第k大數有一個很常用的方法,是基於快排的查找,思路跟快排基本一樣,代碼如下: 因為每次分割完只需要繼續操作一邊,所以時間復雜度是O(n)。 但光是這樣解釋讓人有點不清楚,不通過計算很難讓人明白為什么是O(n),比如,即便每次只操作一邊,那么遍歷的次數也是logn次 ...
Longest Consecutive Sequence Given an unsorted array of integers, find the length of t ...
問題:有n個人站成環 從1開始報數,報k的人去死,之后下一個人報1,問當你是第幾個的時候可以活下來? 這篇文章主要是講解 f(n,k)=(f(n-1,k)+k)%n 這個公式是什么意思為什么是對的 雖然公式是使用數學解法 但開始時我會手動的模擬過程 其是有意義的 十分有助於理解 ...
百度測試部2015年10月份的面試題之——八皇后。 八皇后問題的介紹在此。以下是用遞歸思想實現八皇后-N皇后。 代碼如下: 解釋: 1.要想解出在n*n的棋盤上到底有多少種放置皇后的方法,主要用到兩個方法,放皇后的PutQueen方法,檢查皇后的CheckQueens方法 ...