全卷積網絡FCN
全卷積網絡FCN fcn是深度學習用於圖像分割的鼻祖.后續的很多網絡結構都是在此基礎上演進而來. 圖像分割即像素級別的分類. 語義分割的基本框架: 前端fcn(以及在此基礎上的segnet,deconvnet,deeplab等) + 后端crf/mrf FCN是分割網絡的鼻祖,后面 ...
原文：FCN-全卷積網絡
全卷積網絡 Fully Convolutional Networks CNN 與 FCN 通常CNN網絡在卷積層之后會接上若干個全連接層, 將卷積層產生的特征圖 feature map 映射成一個固定長度的特征向量。以AlexNet為代表的經典CNN結構適合於圖像級的分類和回歸任務，因為它們最后都期望得到整個輸入圖像的一個數值描述 概率 ，比如AlexNet的ImageNet模型輸出一個 維的向 ...
2017-04-28 15:09 0 1832 推薦指數：
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