Huber Loss
Huber Loss 是一個用於回歸問題的帶參損失函數, 優點是能增強平方誤差損失函數(MSE, mean square error)對離群點的魯棒性。 當預測偏差小於 δ 時，它采用平方誤差, 當預測偏差大於 δ 時，采用的線性誤差。 相比於最小二乘的線性回歸，HuberLoss降低了對離群 ...
原文：Huber loss
統計學中，Huber損失是用於魯棒回歸的損失函數，與平方誤差損失相比，對數據中的游離點較不敏感。 也有時使用分類的變體。 .定義 胡伯損失函數描述估計方法F招致的懲罰。Huber 通過分段定義了損失函數。 當a的值較小時，該函數為二次函數，當a的值較大時，該函數為線性函數，當 a delta時兩函數具有相等的值和不同的斜率。變量a通常是指殘差，即觀測值和預測值之間的差值a y f x 。所以上面的 ...
2017-04-26 17:54 0 2404 推薦指數：
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