圖像細化 細化技術：把一個平面區域簡化成圖的結構形狀表示法骨架：一種細化結構，它是目標的重要拓撲描述，具有非常廣泛的應用。在圖像識別或數據壓縮時，經常用細化結構。例如：在識別字符之前，往往要先對字符作細化處理，求出字符的細化結構。細化的作用：目的將圖像的骨架提取出來的同時，保持圖像細小 ...

關於具體在實際場景的使用和圖像會慢慢更新。 梯度銳化方法 圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊，為了減少影響，需要利用圖像銳化技術，使邊緣變得清晰。常用的方法有： 直接以梯度值代替 輔以門限判斷 給邊緣規定一個特定的灰度級 給背景規定灰度級 根據梯度二值化圖像 ...

參考自：數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變（噪聲），削弱灰度變化緩慢的區域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似，在邏輯上，我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...

圖像邊緣銳化處理的目的 突出圖像的細節，或者增強被模糊的細節，增強圖像邊緣，便於提取目標物體的邊界，對圖像進行分割、目標區域識別、區域形狀提取等為圖像理解和分析打下基礎。 圖像邊緣銳化的基本方法 微分運算 梯度銳化 邊緣檢測 圖像邊緣類型 通常，邊緣上的灰度 ...

http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/38961399 之前一段我們提到的算法都是和平滑有關， 經過平滑算法之后， 圖像銳度降低， 降低到一定程度， 就變成了模糊。 今天我們反其道行之， 我們看看銳化是怎么做的。 這里的銳化， 還是的從平滑 ...

在數字圖像處理中，Lena（Lenna）是一張被廣泛使用的標准圖片，特別在圖像壓縮的算法研究中。 黑白Lena圖 標准Lena (為什么用這幅圖，是因為這圖的各個頻段的能量都很豐富：即有低頻（光滑的皮膚），也有高頻（帽子上的羽毛），很適合 ...

空間濾波器 銳化處理的主要目的是突出圖像中的突出灰度的過度部分。總的來說，微分算子的響應強度與 ...

個人記錄，剛學完數字圖像處理，實踐一下 1、讀入一幅RGB圖像，將其變換為灰度圖像和二值圖像，並在同一個窗口內分別顯示原圖，灰度圖像和二值圖像，分別標注圖像名稱。 View Code 2、任意讀取一幅圖像，對該幅圖像進行灰度變化，實現圖像變亮、變暗和負片效果 ...