原文:查找——圖文翔解HashTree(哈希樹)

引 在各種數據結構 線性表 樹等 中,記錄在結構中的相對位置是隨機的。因此在機構中查找記錄的時須要進行一系列和keyword的比較。這一類的查找方法建立在 比較 的基礎上。查找的效率依賴於查找過程中所進行的比較次數。 之前我們介紹的各種基於比較的樹查找算法,這些查找算法的效率都將隨着數據記錄數的增長而下降。 不過有的比較慢 時間復雜度為O n ,有的比較快 時間復雜度是O logn 而已。這些查 ...

2017-04-20 20:52 0 2949 推薦指數:

查看詳情

查找——圖文RadixTree(基數

基數 對於 長整型數據的映射。怎樣解決Hash沖突和Hash表大小的設計是一個非常頭疼的問題。 radix就是針對這樣的稀疏的長整型數據查找,能高速且節省空間地完畢映射。借助於 ...

Mon May 22 16:44:00 CST 2017 0 7184
查找算法之——二叉查找樹圖文分析)

一、數據結構 二叉查找樹基於二叉樹,每個節點儲存着鍵和值,以及指向左右子樹的鏈接,一顆二叉查找樹代表了一組鍵值對的集合,類似於python中的字典(字典中的鍵值對儲存是無序的)。在這里我們規定節點左子樹中的節點的鍵都小於它,右子樹中的節點都大於它,如果我們將所有節點向下投影到一條線上,可以得到 ...

Thu Oct 25 05:41:00 CST 2018 0 700
查找哈希表的查找

要點 哈希表和哈希函數 在記錄的存儲位置和它的關鍵字之間是建立一個確定的對應關系(映射函數),使每個關鍵字和一個存儲位置能唯一對應。這個映射函數稱為哈希函數,根據這個原則建立的表稱為哈希表(Hash Table),也叫散列表。 以上描述,如果通過數學形式 ...

Mon Mar 16 22:19:00 CST 2015 6 7144
二叉查找樹(一)之 圖文解析 和 C語言的實現

概要 本章先對二叉樹的相關理論知識進行介紹,然后給出C語言的詳細實現。關於二叉樹的學習,需要說明的是:它並不難,不僅不難,而且它非常簡單。初次接觸的時候,我也覺得它似乎很難;而之所產生這種感覺主要是由於二叉樹有一大堆陌生的概念、性質等內容。而當我真正的實現了二叉樹再回 ...

Thu Mar 27 17:43:00 CST 2014 22 52572
常見的查找算法(七):哈希查找

  散列表(Hash table,也叫哈希表),是根據鍵(Key)而直接訪問在內存存儲位置的數據結構。也就是說,它通過計算一個關於鍵值的函數,將所需查詢的數據映射到表中一個位置來訪問記錄,這加快了查找速度。這個映射函數稱做散列函數,存放記錄的數組稱做散列表。   散列函數的規則是:通過某種轉換 ...

Fri Aug 23 02:07:00 CST 2019 0 4142
幾種數據結構的查找、刪除、插入的時間復雜度(數組 鏈表 二叉查找樹 平衡二叉查找樹 哈希表)

其中 無序數組直接插在末尾,時間復雜度為1 有序數組使用二分查找,時間復雜度logN 無序鏈表插入在表尾,時間復雜度1 有序鏈表插入需要尋找插入位置,時間復雜度N 二叉樹一般情況即為平衡二叉樹,最壞情況為有序鏈表 不過,此處需要說明,平衡二叉樹刪除時需要從被刪除節點的父節點開始調節平衡 ...

Sat Aug 17 00:22:00 CST 2019 0 2023
哈希表中的查找

基本概念 哈希表(hash table):又稱散列表,其基本思路是,設要存儲的元素個數是n,設置一個長度為m的連續存儲單元,以每個元素的關鍵字作為自變量,通過哈希函數(h(k))把k映射到一個內存單元,並把該元素存在這個內存單元中,把像這樣構造的線性表存儲結構稱為哈希表。 哈希沖突(hash ...

Tue Dec 18 06:34:00 CST 2018 0 2793
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM