離散傅里葉變換（DFT）
對於第一幅圖來說，它側重展示傅里葉變換的本質之一：疊加性，每個圓代表一個諧波分量。第二幅圖直觀的表示了一個周期信號在時域與頻域的分解。 周期信號的三角函數表示 周期信號是每隔一定時間間隔，按相同規律無始無終重復變化的信號。任何周期函數在滿足狄利克雷條件下（連續或只有有限 ...
原文：Opencv 實現圖像的離散傅里葉變換（DFT）、卷積運算（相關濾波）
我是做Tracking 的，對於速度要求非常高。發現傅里葉變換能夠使用。 於是學習之。 核心： 最根本的一點就是將時域內的信號轉移到頻域里面。這樣時域里的卷積能夠轉換為頻域內的乘積 在分析圖像信號的頻率特性時，對於一幅圖像，直流分量表示預想的平均灰度。低頻分量代表了大面積背景區域和緩慢變化部分，高頻部分代表了它的邊緣，細節，跳躍部分以及顆粒噪聲. 因此，我們能夠做對應的銳化和模糊的處理：提出當中 ...
2017-04-14 19:49 0 3569 推薦指數：
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