快速排序時間復雜度為O（n×log（n））的證明
快速排序時間復雜度為O（n×log（n））的證明 之前只知道快速排序的平均時間復雜度為O（n×log（n）），最糟糕時復雜度為O（n^2），但卻不知道具體原因，今天好好證明一下，最后部分摘自《算法導論》。 首先再介紹一遍快排的思想： 通過一趟排序將待排記錄分割成獨立 ...
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[Beautifulzzzz的博客目錄] 快速索引點這兒O(∩_∩)O~~，紅色標記的是不錯的(⊙o⊙)哦~
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o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
日記o3o
4.21 你們還值得 3.29 123bbb 3.12 分手啦.不會再和好啦.錯過啦.62級信息團已經被散開了 2.1 時間是不是真的能撫平一切,還尚未可知.但目前來看,時間起碼能讓我學 ...
O(1) 和 O(n) 的區別
舉個簡單的例子，要從0加到n，我們會這么寫：int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){ sum += i;}一共算了n次加法，那么就說這個時間復雜度是O(n)。當然O(n)的精確的概念是，是n的最高次方，比如，某個計算共計算了3n + 2次 ...
O(n)-O(1) lca
O(n)-O(1) lca 之前一直知道有這個東西，但是一直不會，網上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版還有這篇博客 但是他的實現並不是很好，我看到好的博客還有$E的這篇博客。但是我並不理解他代碼里的一些左移和右移明明是 \(O(n)\) 的為啥不出錯？反正我是沒搞清楚 ...
(O^^O)你是怎么用tensorRT開發的，我是這樣的
作為一個AI打工人怎么能少得了在服務器端推理的框架TensorRT呢，但是安裝過的打工人知道，各種依賴，是讓人抓狂，那今天我來說一套我的方法 原理：GPU + nvidia-docker2 + ti ...
時間復雜度為O(logn)&O(log(m+n))
Olog(n) 折半查找，歐幾里得算法，冪運算。 折半查找 歐幾里得算法求最大公因數 冪運算 O(log(m+n)) 歸並排序 二分查找數組中小於等於某個數的最大的數： ...