★代碼實現(python): #-*- coding:utf-8 -*- from copy import copy def add(p,x,c): #對應元素分別相加,p中每個元素都是元組,x也是一個元組 resultlist=[(i ...
coding:utf import numpy as np def package w,v,c,n : 求取m和choose函數 m np.zeros n ,c ,dtype int choose np.zeros n ,c ,dtype bool for j in range c, , : if j gt w n : m n,j v n choose n, j else: m n, j cho ...
2017-04-05 21:06 1 3583 推薦指數:
★代碼實現(python): #-*- coding:utf-8 -*- from copy import copy def add(p,x,c): #對應元素分別相加,p中每個元素都是元組,x也是一個元組 resultlist=[(i ...
0-1背包的問題 背包問題(Knapsack problem)是一種組合優化的NP完全問題。問題可以描述為:給定一組物品,每種物品都有自己的重量和價格,在限定的總重量內,我們如何選擇,才能使得物品的總價格最高。問題的名稱來源於如何選擇最合適的物品放置於給定背包中。 這是最基礎的背包問題,特點是 ...
0-1背包問題:有一個賊在偷竊一家商店時,發現有n件物品,第i件物品價值vi元,重wi磅,此處vi與wi都是整數。他希望帶走的東西越值錢越好,但他的背包中至多只能裝下W磅的東西,W為一整數。應該帶走哪幾樣東西?這個問題之所以稱為0-1背包,是因為每件物品或被帶走;或被留下;小偷不能只帶 ...
參考:北大算法設計與分析公開課 ...
1.分枝—限界法的基本原理 分枝—限界算法類似於回溯法,也是一種在問題的解空間樹上搜索問題解的算法。但兩者求解方法有兩點不同:第一,回溯法只通過約束條件剪去非可行解,而分枝—限界法不僅通過約束條件,而且通過目標函數的限界來減少無效搜索,也就 ...
(1)算法描述 給定 num 種物品和一背包。物品 i 的重量是 weighti > 0,其價值為 pricei > 0,背包的容量為 capacity。問應如何選擇裝入背包中的物品,使得裝入背包中物品的總價值最大? (2)舉例 對於 0-1 背包問題的一個實例,num ...
0-1背包問題是典型的動態規划問題,看了好多博客和書面教材,一直是似懂非懂的感覺,自從看了一部教學視頻以后,感覺恍然大悟,講的確實非常通俗易懂,而且有寫代碼的過程,非常推薦!! http://www.tudou.com/listplay/Z-bWgybEtig ...
分數背包問題可以用貪心算法來求解,而0-1背包問題則需要用動態規划方法求解。 問題描述: 假設我們有n件物品,分別編號為1, 2...n。其中編號為i的物品價值為vi,它的重量為wi。為了簡化問題,假定價值和重量都是整數值。現在,假設我們有一個背包,它能夠承載的重量是W。現在,我們希望 ...