深度神經網絡多任務學習(Multi-Task Learning in Deep Neural Networks)
MTL 有很多形式：聯合學習（joint learning）、自主學習（learning to learn）和帶有輔助任務的學習（learning with auxiliary task）等。一般來說，優化多個損失函數就等同於進行多任務學習。即使只優化一個損失函數（如在典型情況下），也有可能借 ...
原文：Neural Networks and Deep Learning(神經網絡與深度學習) - 學習筆記
catalogue . 引言 x : 神經網絡的分層神經元意味着什么 為了解釋這個問題，我們先從一個我們熟悉的場景開始說起，電子電路的設計 如上圖所示，在實踐中，在解決線路設計問題 或者大多數其他算法問題 時，我們通常先考慮如何解決子問題，然后逐步地集成這些子問題的解。換句話說，我們通過多層的抽象來獲得最終的解答，回到上圖的電路，我們可以看到，不論多么復雜的電路功能，在最底層的底層，都是由最簡單的 ...
2017-04-23 21:21 1 5186 推薦指數：
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