SURF原理詳解:https://wenku.baidu.com/view/2f1e4d8ef705cc1754270945.html SURF算法工作原理 選擇圖像中的POI(Points of interest) Hessian Matrix 在不同的尺度空間發現關鍵 ...
步驟: 特征檢測 特征描述 特征匹配 實現流程: 特征檢測:SurfFeatureDetector類 .detect 函數 特征描述:SurfDescriptorExtractor類 .compute 函數 特征匹配:BruteForceMatcher類 . match 函數 這三步的實現都類似:類實例化一個對象, 定義vector或者Mat存放結果 ,調用函數,將計算結果存儲供給下一步使用 最 ...
2017-03-22 00:01 0 1711 推薦指數:
SURF原理詳解:https://wenku.baidu.com/view/2f1e4d8ef705cc1754270945.html SURF算法工作原理 選擇圖像中的POI(Points of interest) Hessian Matrix 在不同的尺度空間發現關鍵 ...
SURF(Speeded Up Robust Features)特征關鍵特性 特征匹配,特征識別等方面有很好的效果,具有四個特征 --特征檢測 --尺度空間(尺度不變性) --選擇不變性(光照不變性,旋轉不變性) --特征向量(匹配用) 特征檢測整個流程可以用DDM來概括,第一個 ...
SIFT特征和SURF特征比較 比較項目 SIFT SURF 尺度空間極值檢測 使用高斯濾波器,根據不同尺度的高斯差(DOG)圖像尋找局部極值 使用方形濾波器,利用海森矩陣的行列式值檢測極值,並利用積分圖加速運算 ...
原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/S4b1OGjRWX1kktefyHAo8A 匹配 ...
尺度不變性,左圖中被檢測為角點的特征,當放大到右圖的尺度空間時,會被檢測為 邊緣 或 曲線 ...
一幅圖像中總存在着其獨特的像素點,這些點我們可以認為就是這幅圖像的特征,成為特征點。計算機視覺領域中的很重要的圖像特征匹配就是一特征點為基礎而進行的,所以,如何定義和找出一幅圖像中的特征點就非常重要。這篇文章我總結了視覺領域最常用的幾種特征點以及特征匹配的方法。 在計算機視覺領域,興趣點(也稱 ...
AkAZE是KAZE的加速版 與SIFT,SUFR比較: 1.更加穩定 2.非線性尺度空間 3.AKAZE速度更加快 4.比較新的算法,只有Opencv新的版本才可以用 AKAZE局部匹配介紹 1.AOS構造尺度空間 2.Hessian矩陣特征點 3.方向指定基於一階 ...
AKAZE是KAZE的加速版 特征點查找和繪制:把surf中的surf改成KAZE或AKAZE即可 匹配: ...