電信客戶流失預測 項目數據 項目概況 電信行業的客戶可以從各種服務提供商中進行選擇，並從一個服務提供商切換到另一個服務提供商。在這個競爭激烈的市場上，電信業務的年流失率為15-25%。 個性化的客戶保留是困難的，因為大多數公司都有大量的客戶，不能為每個客戶投入太多時間。成本太高，超過 ...

@ 目錄 一. 研究背景 二. 分析結論與建議 三. 任務與實現 四. 數據集解析 五. 數據分析套餐 1.准備工作 導入相關的庫 導入數據集 2.數據預處理 ...

二、代碼實現 # /usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*- # data analysis import pandas a ...

針對銀行客戶流失預測，主要流程分為：特征預處理、特征選擇，分類模型選擇與訓練。主要工作如下： 1：特征預處理與選擇 對性別進行啞變量處理； 對是否有****信息將布爾值轉換01表示； 畫出年齡直方圖可以看出大致呈正態分布，對年齡分段處理后缺失值采用插補方式； 資產當前總額=存儲類資產當前 ...

分析背景 某電信公司市場部為了預防用戶流失，收集了已經打好流失標簽的用戶數據。現在要對流失用戶情況進行分析，找出哪些用戶可能會流失？ 理解數據 采集數據 本數據集描述了電信用戶是否流失以及其相關信息，共包含7043條數據，共21個字段，分別介紹如下： customerID ： 用戶 ...

基於SPSS Moderler和R語言的數據挖掘寬表處理 —電信業客戶流失分析 一、商業理解 1、問題的提出： 1）問題1：預測哪些客戶（尤其是高價值客戶）可能會流失？ 2）問題2：可能流失客戶的特征是什么？ 3）問題3: 商場挽留活動的預期收益是多少？ 2、流失的定義 ...

2.任務概述 2.1. 目標 離網分析是為了解決由於客戶離網導致市場份額減少、收入降低的問題。目標是提高挽留成功率、降低離網率、減少由於客戶離網帶來的收入損失。因此需要對客戶按照流失傾向評分，產生最可能流失客戶的名單，進一步對這些目標客戶進行細分，得到不同離網客戶的特征，並以 ...

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