生成Timestamp和Watermark 的三個重載方法介紹可參見上一篇博客: Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三個重載方法 之前想研究下Flink是怎么處理亂序的數據,看了相關的源碼,加上測試,發現得到了與預期完全不相同的結果。 預期是:亂序到達 ...
參考,Flink Generating Timestamps Watermarks watermark,只有在有window的情況下才用到,所以在window operator前加上assignTimestampsAndWatermarks即可 不一定需要從source發出 . 首先,source可以發出watermark 我們就看看kafka source的實現 FlinkKafkaConsum ...
2017-03-16 18:07 0 3601 推薦指數:
生成Timestamp和Watermark 的三個重載方法介紹可參見上一篇博客: Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三個重載方法 之前想研究下Flink是怎么處理亂序的數據,看了相關的源碼,加上測試,發現得到了與預期完全不相同的結果。 預期是:亂序到達 ...
實際生產中,由於各種原因,導致事件創建時間與處理時間不一致,收集的規定對實時推薦有較大的影響。所以一般情況時選取創建時間,然后事先創建flink的時間窗口。但是問題來了,如何保證這個窗口的時間內所有事件都到齊了?這個時候就可以設置水位線(waterMark)。 概念:支持基於時間 ...
轉發請注明原創地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink為了處理eventTime窗口計算提出的一種機制,本質上也是一種時間戳,由flink souce或者自定義 ...
1、WaterMark,翻譯成水印或水位線,水印翻譯更抽象,水位線翻譯接地氣。 正常有序流:watermark實際上與event的時間戳重合 亂序流:watermark用於觸發窗口計算,也就是水印不到,即使流數據已經落入多個窗口也不會觸發,如果水印到了,該窗口的數據 ...
轉發請注明原創地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink為了處理eventTime窗口計算提出的一種機制,本質上也是一種時間戳,由flink souce或者自定義 ...
具體實現代碼如下所示: main函數中代碼如下: 自定義類實現ProcessFunction接口: ...
WindowOperator.processElement 主要的工作,將當前的element的value加到對應的window中, 調用triggerContext.onEl ...
當數據進入Flink的時候,數據需要帶入相應的時間,根據相應的時間進行處理。 讓咱們想象一個場景,有一個隊列,分別帶着指定的時間,那么處理的時候,需要根據相應的時間進行處理,比如:統計最近五分鍾的訪問量,那么就需要知道數據到來的時間。五分鍾以內的數據將會被計入,超過五分鍾的將會計入下一個 ...