tensorflow中張量的理解
自己通過網上查詢的有關張量的解釋，稍作整理。 TensorFlow用張量這種數據結構來表示所有的數據.你可以把一個張量想象成一個n維的數組或列表.一個張量有一個靜態類型和動態類型的維數.張量可以在圖中的節點之間流通. 階 在TensorFlow系統中，張量的維數來被描述為階.但是張量 ...
原文：tensorflow reduction_indices理解
在tensorflow的使用中，經常會使用tf.reduce mean,tf.reduce sum等函數，在函數中，有一個reduction indices參數，表示函數的處理維度，直接上圖，一目了然： 需要注意的一點，在很多的時候，我們看到別人的代碼中並沒有reduction indices這個參數，此時該參數取默認值None，將把input tensor降到 維，也就是一個數。 ...
2017-03-14 11:00 1 13636 推薦指數：
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http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor維度理解 Tensor在Tensorflow中是N維矩陣，所以涉及到Tensor的方法，也都是對矩陣的處理。由於是多維 ...
Barrett reduction算法
參考文章 1.模乘的兩種優化 1.蒙哥馬利模乘算法 2.Barrett reduction算法 使用算法1需要滿足條件,模數N和進制數R互質 當不符合此條件時,使用算法2 這次來記錄下第二種算法,防止遺忘 2.先說一下流程 b進制下,求 x mod m,默認大於0 m為k位數(b ...
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（原）faster rcnn的tensorflow代碼的理解
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indexes和indices的區別是： indexes在美國、加拿大等國的英語里比較常見。但indices盛行於除北美國家以外的英語里。 indices一般在數學，金融和相關領域使用，而indexes使用則相對廣泛。 indexes n.索引 ...