機器學習--boosting家族之XGBoost算法
一、概念 XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）極端梯度提升，經常被用在一些比賽中，其效果顯著。它是大規模並行boosted tree的工具，它是目前最快最好的開源boosted tree工具包。XGBoost 所應用的算法就是 GBDT（gradient ...
原文：機器學習相關知識整理系列之三：Boosting算法原理，GBDT&XGBoost
. Boosting算法基本思路 提升方法思路：對於一個復雜的問題，將多個專家的判斷進行適當的綜合所得出的判斷，要比任何一個專家單獨判斷好。每一步產生一個弱預測模型 如決策樹 ，並加權累加到總模型中，可以用於回歸和分類問題 如果每一步的弱預測模型生成都是依據損失函數的梯度方向，則稱之為梯度提升 Gradient boosting 。 梯度提升算法首先給定一個目標損失函數，它的定義域是所有可行的弱 ...
2017-03-12 15:58 0 9507 推薦指數：
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