: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 幾何矩是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...
參考博客地址: http: blog.csdn.net chenhezhuyan article details http: blog.csdn.net yangyangyang article details 一 幾何矩由HU在 年提出,了解以下三個概念 普通矩 也叫 p q 階不變矩 ,和p q 階中心矩的定義 對於數字圖像,離散化得到: PS:直接用普通矩或中心矩進行特征表示,不能使特征同時 ...
2017-03-09 15:54 0 1527 推薦指數:
: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 幾何矩是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...
最近跟着老師做一個交通識別的項目, 總算明白了一個道理, 這水啊, 不去親自蹚上一遭就不知道有多深, 更根本的原因當然還是自己學的不夠扎實, 不夠好. 經過了一個寒假的折磨,終於做出了一個原型來, ...
1、Zernike矩介紹 Zernike矩是基於 Zernike多項式的正交化函數,所利用的正交多項式集是 1個在單位圓內的完備正交集。Zernike矩是復數矩 ,一般把 Zernike矩的模作為特征來描述物體形狀。1個目標對象的形狀特征可以用 1組很小的 Zernike矩特征向量很好的表示 ...
嚴格來講矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量的一種數字特征。設 x 為隨機變量,C為常數,則量E[(x−c)^k]稱為X關於C點的k階矩。比較重要的兩種情況如下: 1.c=0,這時a_k=E(X^k)稱為X的k階原點矩; 2.c=E(X),這時μ_k=E[(X−EX)^k]稱為X的k階中心矩 ...
關鍵詞:Hu矩,SVM,OpenCV 在圖像中進行目標物識別,涉及到特定區域內是否存在目標物,SVM可在樣本量較少情況下對正負樣本(圖片中前景背景)做出良好區分,圖片基本特征包括諸如HOG、LBP、HAAR等,在具體進行物體檢測時考慮結合待檢測物特點利用或設計新特征進行訓練並分類。本文以幾何不變 ...
計算矩的目的 從一幅圖像計算出來的矩集,不僅可以描述圖像形狀的全局特征,而且可以提供大量關於該圖像不同的幾何特征信息,如大小,位置、方向和形狀等。這種描述能力廣泛應用於各種圖像處理、計算機視覺和機器人技術領域的目標識別與方位估計中。同時矩函數在圖像分析中也有着廣泛的應用,如模式識別、目標分類 ...
《數字圖像處理》書上說這7個矩是旋轉、縮放、平移不變的,因此用這7個矩就可以代表一個圖像了。我只試驗了縮放的,這幾個數幾乎是不變的,也許做圖像檢索的時候可以用到。 代碼: main.m two_dim_moment.m 結果: 原圖 ...
圖像顯示: 結果:(形狀1,形狀2,score越小越好) (13, 24, 0.1109103067998316)(9, 47, 0.1769241224944469)(18, 24 ...