原文:無向圖最小割Stoer-Wagner算法學習

無向連通網絡,去掉一個邊集可以使其變成兩個連通分量則這個邊集就是割集,最小割集當然就權和最小的割集。 使用最小切割最大流定理: .min MAXINT,確定一個源點 .枚舉匯點 .計算最大流,並確定當前源匯的最小割集,若比min小更新min .轉到 直到枚舉完畢 .min即為所求輸出min 復雜度很高:枚舉匯點要O n ,最短增廣路最大流算法求最大流是O n m 復雜度,在復雜網絡中O m O n ...

2017-03-07 19:38 1 5900 推薦指數:

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算法學習:最大流最小

【定義】 【最大流】 從源點向連邊流出流量 fi ,總計為 f,在到達匯點時,對每條邊的流量限制ei都有,fi<ci 令 f 盡量大,這個 f 被稱為最大流 【最小】 有 V,給出點 s,t,去掉一條邊的代價為其流量限制,求使 s 無法到 t 的最小代價 ...

Sun Jul 28 02:25:00 CST 2019 0 406
算法學習筆記(四)——

1.的定義 的定義:由一組頂點和一組能將兩個頂點相連的沒有方向的邊組成 自環:一條連接一個頂點和自身的邊 平行邊:連接同一對頂點的兩條邊 頂點的度數:依附於這個點的邊的總數 子圖:一幅的所有邊的一個子集 連通:從任意一個頂點都存在一條路徑到達 ...

Fri Sep 17 08:14:00 CST 2021 0 125
最小

一個向連通網絡,去掉一個邊集可以使其變成兩個連通分量則這個邊集就是集;最小集當然就權和最小集。 可以用最小最大流定理: 1.min=MAXINT,確定一個源點 2.枚舉匯點 3.計算最大流,並確定當前源匯的最小集,若比min小更新min 4.轉到2直到枚舉完畢 ...

Thu Aug 13 17:31:00 CST 2015 0 4302
『Tarjan算法 的割點與邊』

<更新提示> <第一次更新> <正文> 的割點與邊 定義:給定無相連通\(G=(V,E)\) 若對於\(x \in V\),從圖中刪去節點\(x\)以及所有與\(x\)關聯的邊后,\(G\)分裂為兩個或以上不連通的子圖,則稱 ...

Sun Feb 17 03:12:00 CST 2019 0 699
數據結構和算法學習筆記八:帶權連通最小生成樹

一.簡介:   對於一個n個頂點的連通,其最小生成樹是指將所有頂點連接起來的權值之和的最小樹,樹中包含n個頂點和n-1條邊.最小生成樹常見的生成算法有普里姆算法和克魯斯卡爾算法,它們分別基於頂點的角度和邊的角度生成最小生成樹.   聲明:對於本文中實現結構的各種類,詳見:數據結構和算法學習 ...

Tue Jul 06 07:49:00 CST 2021 0 177
算法學習筆記:連通詳解

什么是連通 ? 在圖論中,連通基於連通的概念。在一個 G 中,若從頂點 \(i\) 到頂點 \(j\) 有路徑相連(當然從 \(j\) 到 \(i\) 也一定有路徑),則稱 \(i\) 和 \(j\) 是連通的。如果 G 是有向,那么連接 \(i\) 和j的路徑中所有的邊都必須同向 ...

Thu Aug 06 18:46:00 CST 2020 2 2910
算法學習——線性最小二乘法、拉格朗日乘子法

1)最小二乘法——求方差的平方和為極小值時的參數。 要盡全力讓這條直線最接近這些點,那么問題來了,怎么才叫做最接近呢?直覺告訴我們,這條直線在所有數據點中間穿過,讓這些點到這條直線的誤差之和越小越好。這里我們用方差來算更客觀。也就是說,把每個點到直線的誤差平方加起來;接下來的問題 ...

Sun Aug 16 18:32:00 CST 2020 0 731
最大流最小學習 基本知識 | 證明 | FF算法

可行流 : 能流過去就行,不一定是最大流。 最大流:能流到的最大流量。(可能不只一個) 解決最大流:   Ford-Fulkerson方法  最小:從圖中去除一些邊,使得源點S到匯點T不連通,去除的這些邊權的權和最小,就是最小   PS!!!這個權和可以證明等於網絡的最大 ...

Thu Sep 20 19:20:00 CST 2018 0 695
 
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