眾所周知,歸並排序的時間復雜度是O(N*lgN) 歸並排序的時間復雜度推導書上網上一抓一把,但是多數證明都是基於N=2k這個假設來證明的,下面我給出一般情況的證明。 先上歸並排序代碼: 根據代碼可以看出,時間消耗主要在我標紅的3個地方,可以得出: 我們知道每一個整數都可以 ...
思路: 考點: . 快慢指針 . 歸並排序。 此題經典,需要消化吸收。 復雜度分析: T n 拆分 n , 歸並 n ,一共是n n n 以下依此類推: T n T n 一共是 n n T n ........... 一共是 n n 一共有logn層,故復雜度是 O nlogn 因為題目要求復雜度為O nlogn ,故可以考慮歸並排序的思想。 歸並排序的一般步驟為: 將待排序數組 鏈表 取中點並 ...
2017-03-07 12:44 0 4645 推薦指數:
眾所周知,歸並排序的時間復雜度是O(N*lgN) 歸並排序的時間復雜度推導書上網上一抓一把,但是多數證明都是基於N=2k這個假設來證明的,下面我給出一般情況的證明。 先上歸並排序代碼: 根據代碼可以看出,時間消耗主要在我標紅的3個地方,可以得出: 我們知道每一個整數都可以 ...
歸並排序 歸並排序也叫(Merge sort)。 工作原理 將給定的數組一份為二 對兩部分數組再使用歸並排序使其有序 最后再將兩部分數組合並 時間復雜度計算 轉載自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...
一、前言 今天面試的時候,被問到歸並排序的時間復雜度,這個大家都知道是O(nlogn),但是面試官又繼續問,怎么推導出來的。這我就有點懵了,因為之前確實沒有去真正理解這個時間復雜度是如何得出的,於是就隨便答了一波(理解了之后,發現面試的時候答錯了......)。 歸並排序和快速排序 ...
時間復雜度為O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...
對自然歸並排序算法時間復雜度的分析便是第一篇。 對於普通歸並排序算法,我就不贅述了。任何一本算法 ...
本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分為小的,每一趟排序,把比選定值小的數字放在它的左邊,比它大的值放在右邊;重復以上步驟,直到每個區間只有一個數。此時數組已經排序完成。 快速排序最重 ...
本文以快速排序為例,推導了快排的時間復雜度nlogn是如何得來的,其它算法與其類似。 對數據Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的時間; P(n)是Partition(n)消耗的時間; (注:Partition專指把n個數據分為大小2份 ...
上一個排序隨筆中分析了三種時間復雜度為O(n2)的排序算法,它們適合小規模數據的排序;這次我們試着分析時間復雜為O(nlogn)的排序算法,它們比較適合大規模的數據排序。 1 歸並排序 1.1 原理 將待排序列划分為前后兩部分,直到子序列的區間長度為1;對前后兩部分分別進行排序,再將排好序 ...