隱馬爾可夫(HMM)模型 隱馬爾可夫模型,是一種概率圖模型,一種著名的有向圖模型,一種判別式模型。主要用於時許數據建模,在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。 概率圖模型分為兩類,一類:使用有向無環圖表示變量間的依賴關系,稱為有向圖模型或者貝葉斯網;第二類:使用無向圖表示變量間的依賴 ...
寫在前面 最近在寫論文過程中,研究了一些關於概率統計的算法,也從網上收集了不少資料,在此整理一下與各位朋友分享。 隱馬爾可夫模型,簡稱HMM Hidden Markov Model , 是一種基於概率的統計分析模型,用來描述一個系統隱性狀態的轉移和隱性狀態的表現概率。 本文適用於對HMM感興趣的入門讀者,為了讓文章更加通俗易懂,我會多闡述數學思想,盡可能的撇開公式,撇開推導。結合實際例子,爭取做到 ...
2017-03-05 12:56 5 9387 推薦指數:
隱馬爾可夫(HMM)模型 隱馬爾可夫模型,是一種概率圖模型,一種著名的有向圖模型,一種判別式模型。主要用於時許數據建模,在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。 概率圖模型分為兩類,一類:使用有向無環圖表示變量間的依賴關系,稱為有向圖模型或者貝葉斯網;第二類:使用無向圖表示變量間的依賴 ...
隱馬爾可夫模型求解三大問題實例剖析 HMM 模型如圖所示: 一、隱馬爾可夫模型定義 隱馬爾可夫模型由初始概率分布、狀態轉移概率分布以及觀測概率分布確定。 設 Q(圖中的q)是所有可能的狀態的集合,V(圖中的O) 是所有可能的觀測的集合。 其中,N為可能狀態數,M為可能的觀測數 ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文結合了王曉剛老師的ENGG 5202 Pattern Recognition課程內容知識,和搜集的資料和自己理解的總結。 1 概述 隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model ...
引言 想簡單點,沒這么復雜,上一篇,我們說天氣就是馬爾可夫模型,因為明天的天氣只能今天有關,而跟之前的前天無關。 一言以蔽之 你在中國,那美國的天氣就是隱馬爾可夫模型,因為你不知道美國的天氣,可是你知道其他條件,你有朋友在美國,他要么跑步,要么購物,而他的選擇跟天氣有關,你知道他這三天是跑步 ...
本文主要討論隱馬爾科夫模型的三大要素,三大假設和三大問題。 1、引入 隱馬爾可夫模型是一個關於時序的概率模型,它描述了一個由隱藏的馬爾可夫鏈生成狀態序列,再由狀態序列生成觀測序列的過程。其中,狀態之間的轉換以及觀測序列和狀態序列之間都存在一定的概率關系。隱馬爾可夫模型主要用來對上述過程進行 ...
摘要: 本文主要介紹隱馬爾可夫模型HMM的python實現,參考的文獻主要是:[1]. Lawrence R. Rabiner, ‘A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech ...
學習了李航的《統計學習方法》中隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM),這里把自己對HMM的理解進行總結(大部分是書本原文,O(∩_∩)O哈哈~,主要是想利用python將其實現一遍,這樣印象深刻一點兒),並利用python將書本上的例子運行一遍。HMM ...
概念 隱馬爾可夫模型描述的是兩個時序序列聯合分布p(x,y)的概率模型,其中包含了兩個序列: x序列外界可見(外界指的是觀測者),稱為觀測序列(obsevation seuence) y序列外界不可見,稱為狀態序列( state sequence) 如觀測x為單詞,狀態y為詞性,我們需要 ...