最鄰近插值算法和雙線性插值算法——圖像縮放
加載圖像時經常會遇見要縮放圖像的情況，這種時候如何決定縮放后圖像對應像素點的像素值，這時候就需要用到插值算法 1.最鄰近插值算法 首先假設原圖是一個像素大小為W*H的圖片，縮放后的圖片是一個像素大小為w*h的圖片，這時候我們是已知原圖中每個像素點上的像素值（即灰度值等）的（⚠️像素點對應像素值 ...
原文：鄰近雙線性插值圖像縮放的Python實現
最近在查找有關圖像縮放之類的算法，因工作中需要用到諸如此類的圖像處理算法就在網上了解了一下相關算法，以及其原理，並用Python實現，且親自驗證過，在次與大家分享。 聲明：本文代碼示例針對的是planar格式的YUV數據，且只對Y分量做了縮放，因為平常工作中接觸較多的是YUV格式的黑白圖片，UV分量都是固定的 x ，所以針對UV分量沒有做縮放操作。 先大概講一下圖像所方的原理，假設縮放之前的圖像 ...
2017-03-18 15:51 0 3876 推薦指數：
相關推薦
圖像縮放算法及速度優化——(二)雙線性插值
雙線性插值作為OpenCV中默認使用的圖像縮放算法，其效果和速度都是不錯的。並且效果也比較穩定，計算復雜度並不算太高。我看了很多網上的算法，自己也沒看太懂，下面是從網上找的雙線性插值 算法的講解。 “圖像的雙線性插值放大算法中，目標圖像中新創造的象素值，是由源圖像位置在它附近 ...
圖像縮放——雙線性插值算法
在數學上，雙線性插值是有兩個變量的插值函數的線性插值擴展，其核心思想是在兩個方向分別進行一次線性插值。如果選擇一個坐標系統使得 的四個已知點坐標分別為 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那么插值公式就可以化簡為： 用矩陣運算來表示的話就是： 圖像 ...
雙線性插值原理與實現
在對圖像進行空間變換的過程中，典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候，圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中，存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置。為了說明這個問題，不妨假設有一副大小為64x64的灰度圖像A，現在將圖像放大到256x256，不妨令其為圖像B，如圖 ...
插值法(最鄰近，雙線性，雙三次），圖像放縮 python實現
插值法的第一次都是相同的，計算新圖的坐標點對應原圖中哪個坐標點來填充，計算公式為： srcX = dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) srcWidth/dstWidth和srcHeight/dstHeight ...
雙線性插值算法原理 python實現
碼字不易，如果此文對你有所幫助，請幫忙點贊，感謝！ 一. 雙線性插值法原理： ① 何為線性插值？ 插值就是在兩個數之間插入一個數，線性插值原理圖如下： 在位置 x 進行線性插值，插入的值為f(x ...
雙線性插值原理和實現
來源：http://m.blog.csdn.net/HUSTLX/article/details/50810057 在對圖像進行空間變換的過程中，典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候，圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中，存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置 ...