一、動態規划(Dynamic Programming) 動態規划方法通常用於求解最優化問題。我們希望找到一個解使其取得最優值,而不是所有最優解,可能有多個解都達到最優值。 二、什么問題適合DP解法 如何判斷一個問題是不是DP問題呢?適合DP求解的最優化問題通常具有以下兩個特征 ...
本文作者frankchenfu,blogs網址http: www.cnblogs.com frankchenfu ,轉載請保留此文字。 今天,我給大家帶來的是 最長公共子序列 LCS 的講解。限於水平,這里僅介紹O nm 算法。 最長公共子序列其實是很好理解的。 顧名思義,給出多個 這里暫且只考慮兩個 序列,求他們的最長公共子序列,就是在這兩個序列中分別刪去一些的字符,得到兩個相同的序列,使得這兩 ...
2017-03-02 21:29 0 3514 推薦指數:
一、動態規划(Dynamic Programming) 動態規划方法通常用於求解最優化問題。我們希望找到一個解使其取得最優值,而不是所有最優解,可能有多個解都達到最優值。 二、什么問題適合DP解法 如何判斷一個問題是不是DP問題呢?適合DP求解的最優化問題通常具有以下兩個特征 ...
1、先科普下最長公共子序列 & 最長公共子串的區別: 找兩個字符串的最長公共子串,這個子串要求在原字符串中是連續的。而最長公共子序列則並不要求連續。 2、最長公共子串 其實這是一個序貫決策問題,可以用動態規划來求解。我們采用一個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣 ...
【題 目 】給定兩個字符串str1和 str2,返回兩個字符串的最長公共子串。【舉 例 】str1=”1AB2345CD”, str2=”12345EF”,返回”2345″。【要 求 】如 果 str1長 度 為 M , str2長 度 為 N , 實現時間復雜度為 O ( M x ...
題目 如果字符串1的所有字符按其在字符串中的順序出現在另外一個字符串2中,則字符串1稱之為字符串2的子序列。 注意,並不要求子子序列(字符串1)的字符必須連續出現在字符串2中。 請編寫一個函數,輸入兩個字符串,求它們的最長公共子串,並打印出最長公共子序列。 例如:輸入兩個字 ...
本文作者frankchenfu,blogs網址http://www.cnblogs.com/frankchenfu/,轉載請保留此文字。 今天我們要講的是最長上升子序列(LIS)。 【題目描述】 給定N個數,求這N個數的最長上升子序列的長度。 【樣例輸入 ...
1.基本概念 首先需要科普一下,最長公共子序列(longest common sequence)和最長公共子串(longest common substring)不是一回事兒。什么是子序列呢?即一個給定的序列的子序列,就是將給定序列中零個或多個元素去掉之后得到的結果。什么是子串 ...