Keras/Tensorflow選擇GPU/CPU運行
首先，導入os，再按照PCI_BUS_ID順序，從0開始排列GPU， 然后就可以選擇用哪一個或者那幾個GPU運行： 用0號GPU，即'/gpu:0'運行； 用0號和1號設備，即'/gpu:0'、'/gpu:1'運行； 用7號設備 ...
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https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10 昨天把GPU版本的tf2.0 安裝成功之后，現在所有的代碼運行居然都在gpu上跑了，並且在對gpu ...
tensorflow的gpu版本錯誤
出現錯誤：E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_event.cc:48] Error polling for event status: failed to query event: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED: unspecified ...
tensorflow - GPU 加速
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關於TensorFlow的GPU設置
摘自：https://blog.csdn.net/byron123456sfsfsfa/article/details/79811286 1. 在使用GPU版的TensorFlow跑程序的時候，如果不特殊寫代碼注明，程序默認是占用所有主機上的GPU，但計算過程中只會用其中一塊。也就是你看着所有 ...
Anaconda 安裝tensorflow(GPU)
1、安裝 如果是安裝CPU模式的tensorflow，只要輸入一下代碼就可以了 pip3 install tensorflow #python3pip install tensorflow #python2 下面是gpu模式的安裝 ...
tensorflow gpu 版本安裝
件夾的setup.exe去安裝 如果兼容性檢查沒有問題，就選擇推薦的精簡去一路next 如果兼容性檢查出現感嘆號， ...
TensorFlow中使用GPU
TensorFlow默認會占用設備上所有的GPU以及每個GPU的所有顯存；如果指定了某塊GPU,也會默認一次性占用該GPU的所有顯存。可以通過以下方式解決： 1 Python代碼中設置環境變量，指定GPU 本文所有代碼在tensorflow 1.12.0中測試通過。 import os ...