首先,導入os,再按照PCI_BUS_ID順序,從0開始排列GPU, 然后就可以選擇用哪一個或者那幾個GPU運行: 用0號GPU,即'/gpu:0'運行; 用0號和1號設備,即'/gpu:0'、'/gpu:1'運行; 用7號設備 ...
首先,導入os,再按照PCI_BUS_ID順序,從0開始排列GPU, 然后就可以選擇用哪一個或者那幾個GPU運行: 用0號GPU,即'/gpu:0'運行; 用0號和1號設備,即'/gpu:0'、'/gpu:1'運行; 用7號設備 ...
https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10 昨天把GPU版本的tf2.0 安裝成功之后,現在所有的代碼運行居然都在gpu上跑了,並且在對gpu ...
出現錯誤:E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_event.cc:48] Error polling for event status: failed to query event: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED: unspecified ...
首先檢測是否可用 GPU tf.device Tensorflow 通過 tf.device 指定每個操作運行的設備,可以指定本地的 CPU、GPU,還可以指定遠程服務器; Tensorflow 會給每個本地設備一個名稱,如 /cpu:0,即使電腦有多塊 CPU ,tf ...
摘自:https://blog.csdn.net/byron123456sfsfsfa/article/details/79811286 1. 在使用GPU版的TensorFlow跑程序的時候,如果不特殊寫代碼注明,程序默認是占用所有主機上的GPU,但計算過程中只會用其中一塊。也就是你看着所有 ...
1、安裝 如果是安裝CPU模式的tensorflow,只要輸入一下代碼就可以了 pip3 install tensorflow #python3pip install tensorflow #python2 下面是gpu模式的安裝 ...
件夾的setup.exe去安裝 如果兼容性檢查沒有問題,就選擇推薦的精簡去一路next 如果兼容性檢查出現感嘆號, ...
TensorFlow默認會占用設備上所有的GPU以及每個GPU的所有顯存;如果指定了某塊GPU,也會默認一次性占用該GPU的所有顯存。可以通過以下方式解決: 1 Python代碼中設置環境變量,指定GPU 本文所有代碼在tensorflow 1.12.0中測試通過。 import os ...