tensorflow gpu 版本安裝


0,需要VS環境,如果沒有需要下載安裝
  https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/

  Visual Studio 安裝,除了C/C++ 其他都不勾選

1,解壓cuda9.0,點擊解壓后文件夾的setup.exe去安裝
  如果兼容性檢查沒有問題,就選擇推薦的精簡去一路next
  如果兼容性檢查出現感嘆號,就選擇自定義里面勾選上development和runtime,一路next

2,解壓cudnn,把里面的lib、include和bin目錄里面的三個小文件拷貝到
  cuda安裝的目錄對應的文件夾里面去

3,在C:\Users\(用戶名)目錄下,創建一個pip文件夾,創建一個pip.ini文件,里面就寫:
  [global]
  index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4,cmd進入到anaconda的scripts腳本文件夾所在的位置,去使用命令行去安裝
  pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.6.0
  cpu版本:(cpu版本,不用處理 0 - 2 步驟)
  pip install --upgrade tensorflow==1.7.0


如果電腦不是win10,需要去找到對應版本的cuda9.0和cudnn9.0
  Cuda9.0的下載地址
    https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
  Cudnn v7的下載地址
    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

查看英偉達型號與cuda版本號的網址:
  https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
    查看:
      CUDA-Enabled GeForce and TITAN Products
    台式機:
      GeForce and TITAN Products
    筆記本:
      GeForce Notebook Products

 

 

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1.常見國內鏡像源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 清華
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
http://pypi.hustunique.com/simple/ 華中理工大學
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山東理工大學
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中國科學技術大學


2. 臨時生效使用方法
sudo pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ flask

3.配置pip文件
  在windows文件管理器中,輸入 %APPDATA%
  (如: C:/Users/用戶名/AppData/Roaming/pip/pip.ini)
  在該目錄下新建pip文件夾,然后到pip文件夾里面去新建個pip.ini文件,輸入以下內容:
    [global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


  Linux平台
  在linux環境下的修改方式和在windows環境下修改方式基本相同,這里簡單總結一下:
    (1):在用戶的家目錄下面創建名為.pip文件夾
    (2):在創建好的.pip文件夾中創建名為pip.conf的文件
    (3):在pip.conf文件中輸入以下內容,ok!!!

    [global]
    timeout = 6000
    index-url = http://pypi.douban.com/simple
    trusted-host = pypi.douban.com


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