原文:遞歸,分治算法,動態規划和貪心選擇的區別

一般實際生活中我們遇到的算法分為四類: 一 gt 判定性問題 二 gt 最優化問題 三 gt 構造性問題 四 gt 計算性問題 而今天所要總結的算法就是着重解決 最優化問題 算法之道 對三種算法進行了歸納總結,如下表所示: 標准分治 動態規划 貪心算法 適用類型 通用問題 優化問題 優化問題 子問題結構 每個子問題不同 很多子問題重復 不獨立 只有一個子問題 最優子結構 不需要 必須滿足 必須滿足 ...

2017-02-28 06:46 1 11791 推薦指數:

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分治法、動態規划貪心算法區別

1.分治算法思想:將原問題划分成若干個規模較小而結構與原問題相似的子問題,遞歸的解決這些子問題,然后再合其結果,就得到原問題的解 特征: 該問題的規模縮小到一定的程度就很容易解決 該問題可以分解為若干個規模較小的相同問題,即改問題具有最優子結構性質 利用該問題分解出的子問題 ...

Wed Sep 07 05:24:00 CST 2016 0 4424
貪心算法分治算法動態規划

貪心算法 基本概念 貪心算法是指:在每一步求解的步驟中,它要求“貪婪”的選擇最佳操作,並希望通過一系列的最優選擇,能夠產生一個問題的(全局的)最優解。 貪心算法每一步必須滿足一下條件: 1、可行的:即它必須滿足問題的約束。 2、局部最優:他是當前步驟中所有可行選擇中最佳的局部選擇 ...

Tue Dec 11 00:58:00 CST 2018 0 4240
貪心分治,回溯,動態規划 4大核心算法思想

4大經典算法問題 如果我們將這四種算法思想分一下類,那貪心、回溯、動態規划可以歸為一類,而分治單獨可以作為一類,因為它跟其他三個都不大一樣。為什么這么說呢?前三個算法解決問題的模型,都可以抽象成我們今天講的那個多階段決策最優解模型,而分治算法解決的問題盡管大部分也是最優解問題,但是,大部分都不能 ...

Thu Aug 27 20:24:00 CST 2020 0 704
算法貪心、回溯(su)、分治動態規划,思想簡要

貪心算法:     只做出當前看來最好的選擇,而不從整體考慮最優,他所作出的是局部最優解。使用該算法的前提是必須具備無后效性,即某個狀態以前的選擇不會影響以后的狀態的選擇,只與當前狀態有關。 回溯算法:     本質就是暴力窮舉,類似枚舉的搜索嘗試過程,主要是在搜索嘗試過程中尋找問題的解 ...

Tue Aug 06 17:21:00 CST 2019 0 595
分治法、動態規划貪心算法

相同點:   分治法和動態規划都是通過將問題分解成子問題,通過子問題的求解,實現對整個問題的求解。 區別: 1. 子問題關系:   分治法中划分出的子問題是完全相互獨立的,子問題求解的之間無相互依賴關系,不相互影響。   動態規划中划分出的子問題不是相互獨立的,不同子問題通常包含一些公共 ...

Sun Sep 18 06:16:00 CST 2016 0 1448
動態規划貪心算法區別

動態規划動態規划應用於子問題重合的情況,不同的子問題具有相同的子子問題, 動態規划算法將每個子問題求解一次,將其解保存在一個表格中,需要時進行調用。 刻畫一個最優解的結構特征。遞歸的定義最優解的值。計算最優解的值,有自頂向下和自底向上的方法,通常采用自底向上的方法。一、DP思想:1、把一個 ...

Fri Mar 27 23:53:00 CST 2020 0 2793
貪心算法動態規划區別

。這種算法可以求出全局最短的路徑,但時間復雜度是O(N1*N2*....),將隨着問題規模的擴大而迅速增 ...

Fri Jan 05 01:05:00 CST 2018 0 1479
 
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