本示例演示如何訓練甚深超分辨率（vdsr）神經網絡，然后使用vdsr網絡從單個低分辨率圖像估計高分辨率圖像。 該示例演示了如何訓練vdsr網絡，並提供了預先培訓的vdsr網絡。如果您選擇培訓vdsr網絡，強烈建議使用具有cvida功能的nvidia™仇均，該網絡具有3.0或更高的計算能力。使用 ...

之前介紹了第一篇超分辨率模型在深度學習中的實現——SRCNN模型，具體的介紹請參看我這一篇博客：https://www.cnblogs.com/Robin-tao/p/12942977.html SRCNN的缺點是：(1) 是依賴於圖像區域的context；(2)是訓練收斂速度太慢 ...

1、簡介 圖像超分辨率是計算機視覺和圖像處理領域一個非常重要的研究問題，在醫療圖像分析、生物特征識別、視頻監控與安全等實際場景中有着廣泛的應用。隨着深度學習技術的發展，基於深度學習的圖像超分方法在多個測試任務上，取得了目前最優的性能和效果。本文介紹的一篇綜述（Deep Learning ...

一、縮放原理 　　圖像幾何變換又稱為圖像空間變換，它將一副圖像中的坐標位置映射到另一幅圖像中的新坐標位置。即一種空間映射關系，需要注意映射過程中的變化參數。圖像的幾何變換改變了像素的空間位置，建立一種原圖像像素與變換后圖像像素之間的映射關系。映射關系根據變換方向分為“向前映射”和“向后映射 ...

超分辨率（Super-Resolution, SR）是指從觀測到的低分辨率圖像重建出相應的高分辨率圖像，在監控設備、衛星圖像和醫學影像等領域都有重要的應用價值。 端到端的基於深度學習的單張圖像超分辨率方法(Single Image Super-Resolution, SISR ...

參考：opencv-圖像類型、深度、通道 通道表示每個點能存放多少個數，例如RGB彩色圖像中每個像素點存放三個值，即3通道的 圖像中像素點占得bit位數，就是圖像的深度，比如：二值圖像：圖像的像素點不是0 就是1 （圖像不是黑色就是白色），圖像像素點占的位數就是 1 位，圖像的深度 ...

圖片的像素和分辨率 對於像素和分辨率這兩個詞，主要見於圖片和顯示設備上。只要你用到手機里的照相功能，你都要接觸到這兩個概念。只是大多數人都是一知半解，而更多的人卻根本就不知道，白白浪費了手機里500萬、800萬像素的攝影頭，卻不知道如何調節使用。 像素是組成圖象的最基本單元要素：點 ...

一、BMP位圖 1. 一個實際例子，選擇一個24位深度的225×225位圖， 由於24位位圖是真彩色，沒有顏色表這一樣，所以 其文件大小為152.154字節，則 152.154=14+40+（225×3+1）×225 注：因為1個像素用三個字節來表示，所以乘以3；因為位圖存儲時 ...