NeuralEnhance: 提高圖像分辨率的深度學習模型


NeuralEnhance是使用深度學習訓練的提高圖像分辨率的模型,使用Python開發,項目地址:https://github.com/alexjc/neural-enhance

貌似很多電影都有這樣的情節:對看不清的低分辨率圖像(車牌、面部)進行某種處理來提高圖像分辨率。

NeuralEnhance比普通插值算法要優秀的多,你還可以通過提高神經元數量(或是使用相似的圖片樣本進行訓練)來獲得更好的結果。

docs / OldStation_example.gif

它現在可以訓練神經網絡中的2倍甚至4倍放大到您的圖像。通過增加神經元數量或使用類似於低分辨率圖像的數據集進行訓練,您將獲得更好的結果。

神經網絡基於其來自示例圖像的訓練來加強細節。這不是重建你的照片完全一樣,如果它是高清。這只有在好萊塢才有可能 – 但使用深度學習作為“創意AI”的作品,它是同樣酷!以下是您可以如何開始…

  1. 示例和用法
  2. 安裝
  3. 背景與研究
  4. 故障排除
  5. 常見問題

更得詳情參見:https://github.com/alexjc/neural-enhance

轉自:http://codeday.me/news/20170205/56.html


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