。 提取特征點使用FAST,但是ORB中的FAST加入了旋轉信息,也就是去計算特征點的角度,同時加入了 ...
該類負責特征點與特征點之間,地圖點與特征點之間通過投影關系 詞袋模型或者Sim 位姿匹配。用來輔助完成單目初始化,三角化恢復新的地圖點,tracking,relocalization以及loop closing,因此比較重要。 該類提供的API是: . 幾個重載的SearchByProjection函數 第一個形參代表需要在其中尋找匹配點的當前圖像幀 query 第二個形參則包含待匹配特征 tra ...
2017-02-22 21:12 0 5461 推薦指數:
。 提取特征點使用FAST,但是ORB中的FAST加入了旋轉信息,也就是去計算特征點的角度,同時加入了 ...
ORB-SLAM是一種基於ORB特征的三維定位與地圖構建算法(SLAM)[1]。該算法由Raul Mur-Artal,J. M. M. Montiel和Juan D. Tardos於2015年發表在IEEE Transactions on Robotics。ORB-SLAM基於PTAM架構,增加了 ...
ORB-SLAM程序提供了運行Monocular、Stereo和RGBD數據的程序。編譯成功后,可以通過運行TUM的標准數據來驗證程序是否成功。如果想自己測試一些數據,可以通過OpenCV提供的接口調起電腦的攝像頭。 個人認為,ORB-SLAM是一個完整的單目SLAM實現,集合了當前流行 ...
ORB主要借鑒了PTAM的思想,借鑒的工作主要有Rubble的ORB特征點;DBow2的place recognition用於閉環檢測;Strasdat的閉環矯正和covisibility graph思想;以及Kuemmerle和Grisetti的g2o用於優化。 首先需要了解ORB-SLAM ...
ORB-SLAM作為單目SLAM,其精度很大程度上決定於幀與幀之間的位姿優化的是否准確。因此優化(optimization)在ORB-SLAM里面扮演了很重要的角色。這一小節探討一下ORB-SLAM里用到的優化。 ORB-SLAM選用g2o作為圖優化的方法,關於g2o可以參考http ...
LocalMapping作用是將Tracking中送來的關鍵幀放在mlNewKeyFrame列表中;處理新關鍵幀,地圖點檢查剔除,生成新地圖點,Local BA,關鍵幀剔除。主要工作在於維護局部地圖,也就是SLAM中的Mapping。 1. 處理新關鍵幀:ProcessNewKeyFrame ...
最近在讀ORB-SLAM的代碼,雖然代碼注釋算比較多了,但各種類和變量互相引用,看起來有點痛苦。索性總結了一下Tracking部分的代碼結構,希望能抓住主要思路,不掉坑里。 作者的程序分為兩種模式:SLAM模式和Localization模式。SLAM模式中,三個線程全部都在工作,即在定位也在建圖 ...
前面的話 VSLAM 是利用多視圖幾何理論,根據相機拍攝的圖像信息對相機進行定位並同時構建周圍環境地圖。VSLAM 前端為視覺里程計和回環檢測,相當於是對圖像數據進行關聯;后端是對前端輸 ...