原文:機器學習算法一覽圖

在這篇文章中,將介紹最流行的機器學習算法。 在場中瀏覽主要算法以獲得可用的方法的感覺是有用的。 有這么多的算法,它可以感覺壓倒性的算法名稱被拋在周圍,你希望只是知道他們是什么,他們適合的地方。 我想給你兩種方法來思考和分類你可能在現場遇到的算法。 第一種是通過學習風格的算法分組。 第二種是通過形式或功能上的相似性 例如將類似的動物組合在一起 的算法分組。 這兩種方法都是有用的,但將集中在通過相似 ...

2017-02-21 15:50 0 2297 推薦指數:

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6大最常用的Java機器學習一覽

在 MLOSS.org 網站上,列出了 70 多個基於 Java 的開源機器學習項目,可能還有更多未列出的項目,存於大學里的服務器、GitHub 或 Bitbucket 中。我們將在本文中回顧 Java 中的主流機器學習庫和平台,它們能夠解決的問題類型,支持的算法以及可以使用的數據類型 ...

Fri Apr 19 17:52:00 CST 2019 0 1025
機器學習高階訓練營知識點一覽

第一階段 機器學習基礎與凸優化 【核心知識點】 - KNN,Weighted KNN、近似KNN - KD樹,近似KD樹、哈希算法、LSH - 嶺回歸、LASSO、ElasticNet - 正則:L1, L2, L-inifity Norm - LR、GD、SGD、小批量SGD ...

Tue Nov 12 23:42:00 CST 2019 0 280
降維算法一覽

機器學習中經常會碰到一些高維的數據集,而在高維數據情形下會出現數據樣本稀疏,距離計算等困難,這類問題是所有機器學習方法共同面臨的嚴重問題,稱之為 “ 維度災難 ”。另外在高維特征中容易出現特征之間的線性相關,這也就意味着有的特征是冗余存在的。基於這些問題,降維思想就出現了。 降維就是指采用某種 ...

Thu May 23 03:34:00 CST 2019 0 1825
機器學習算法

機器學習算法 什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 通俗講,計算機給人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...

Thu Jul 07 17:37:00 CST 2016 1 2755
機器學習算法

轉載自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet   朴素貝葉斯:   有以下幾個地方需要注意:   1. 如果給出的特征向量長度可能不同,這是需要歸一化為通長度的 ...

Mon Feb 22 04:38:00 CST 2016 0 2190
機器學習 —— 概率模型(推理:團樹算法

  在之前的消息傳遞算法中,談到了聚類模型的一些性質。其中就有消息不能形成閉環,否則會導致“假消息傳到最后我自己都信了”。為了解決這種問題,引入了一種稱為團樹(clique tree)的數據結構,樹模型沒有模型中的環,所以此模型要比模型更健壯,更容易收斂。 1.團樹模型   鏈模型是一種 ...

Sat Jan 23 00:40:00 CST 2016 0 5564
機器學習算法思維導總結篇

學習機器學習零零散散將近1年之久,期間也想做各種方式的總結、筆記,但因總總原因沒能寫出一個系列,加上當時理解尚淺、主次分不清,所以寫筆記也就作罷。自己在草稿紙上推導,也是寫完就扔。一路曲曲折折,踩了很多的坑,但總算有些許收獲。面臨畢業找工作,對機器學習也挺感興趣,要找這方面的工作,所以,做此總結 ...

Sun Mar 12 06:33:00 CST 2017 0 2662
機器學習 —— 概率模型(推理:采樣算法

  基於采樣的推理算法利用的思想是 概率 = 大樣本下頻率。故在獲得模型以及CPD的基礎上,通過設計采樣算法模擬事件發生過程,即可獲得一系列事件(聯合概率質量函數)的頻率,從而達到inference的目的。 1、采樣的做法   使用采樣算法對概率模型進行隨機變量推理的前提是已經獲得CPD ...

Tue Mar 01 05:57:00 CST 2016 0 8487
 
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