深度學習——深度神經網絡（DNN）反向傳播算法
深度神經網絡（Deep Neural Networks，簡稱DNN）是深度學習的基礎。 回顧監督學習的一般性問題。假設我們有$m$個訓練樣本$\{(x_1, y_1), (x_2, y_2), …, (x_m, y_m)\}$，其中$x$為輸入向量，$y$為輸出向量，利用這個訓練樣本 ...
原文：深度神經網絡（DNN）反向傳播算法(BP)
在深度神經網絡 DNN 模型與前向傳播算法中，我們對DNN的模型和前向傳播算法做了總結，這里我們更進一步，對DNN的反向傳播算法 Back Propagation，BP 做一個總結。 . DNN反向傳播算法要解決的問題 在了解DNN的反向傳播算法前，我們先要知道DNN反向傳播算法要解決的問題，也就是說，什么時候我們需要這個反向傳播算法 回到我們監督學習的一般問題，假設我們有m個訓練樣本： x , ...
2017-02-21 12:36 142 78007 推薦指數：
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